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要想修改类的属性只能用类+属性不能用实例加属性
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看不不太懂
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实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的： class Person(object): def __init__(self, name): self.__name = name def get_name(self): return self.__name 在实例方法内部，可以访问所有实例属性，这样，如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度。
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但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数.
from __future__ import division
__future__前后都是两个单下划线
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impot和from import之间的区别，
import time, functools def performance(unit): def perf_decorator(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kw): t1 = time.time() r = f(*args, **kw) t2 = time.time() t = (t2 - t1) * 1000 if unit=='ms' else (t2 - t1) print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, t, unit) return r return wrapper return perf_decorator @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial.__name__查看全部 -
包中必须要有_init_.py的文件
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<table><tbody><tr class="firstRow"><td> %s</td><td> 格式化字符串</td></tr></tbody></table><table><tbody><tr class="firstRow"><td> %f</td><td> 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度</td></tr></tbody></table><p>都是占位符，被后面的代替</p><p>https://www.runoob.com/python/python-strings.html</p>查看全部
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要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用：
def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn
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from functools import reduce需要在包中载入reduce函数
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先编写一个装饰器函数f，再用@f调用并应用到下一个定义的函数中。
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关键在于怎么把让f先按i计算但又把f以一个函数的形式调用出来
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lambda 匿名函数
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匿名函数 lambda x: x * x
关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。
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返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
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内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。
闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
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