带参数的decorator

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

然后，利用filter()过滤掉偶数：

filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果：[1, 7, 9, 17]

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：

a = '     123'
a.strip()

结果： '123'

a='\t\t123\r\n'
a.strip()

reduce 函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：

def f(x, y):
    return x + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

def f(x):
    return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。

• 先定义能计算乘积的函数，再将此函数返回。

  参考代码:

  def calc_prod(lst):
      def lazy_prod():
          def f(x, y):
              return x * y
          return reduce(f, lst, 1)
      return lazy_prod
  f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
  print f()

对字符串排序时，有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数，实现忽略大小写排序的算法。

输入：['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']
输出：['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

对于比较函数cmp_ignore_case(s1, s2)，要忽略大小写比较，就是先把两个字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。

def cmp_ignore_case(s1, s2):

    x = s1.upper()

    y = s2.upper()

    if x > y:

        return 1

    if x < y:

        return -1

    return 0

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

• filter() 接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数，而 math.sqrt()返回结果是浮点数。

  参考代码:

  import math
  def is_sqr(x):
      r = int(math.sqrt(x))
      return r*r==x
  print filter(is_sqr, range(1, 101))

Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积：

输入：[2, 4, 5, 7, 12]
输出：2*4*5*7*12的结果

• reduce()接收的函数f需要两个参数，并返回一个结果，以便继续进行下一轮计算。

  参考代码:

  def prod(x, y):
      return x * y
  print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：

输入：['adam', 'LISA', 'barT']
输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。

参考代码1:

def format_name(s):
    return s[0].upper() + s[1:].lower()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

参考代码2:

def format_name(s):

    return s.title()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

upper()//把所有字符中的小写字母转换成大写

lower()//把所有字符中的大写字母转换成小写

capitalize()//把第一个字母转换成大写字母，其余小写

title()//把每个单词的第一个字母转换成大写，其余小写

利用add(x,y,f)函数，计算：

• 计算平方根可以用函数：

  >>> math.sqrt(2)
  1.4142...

  参考代码:

  import math
  def add(x, y, f):
      return f(x) + f(y)
  print add(25, 9, math.sqrt)

无参数 decorator：接收一个函数作为参数返回一个新函数

使用decoraror用@语法

log一般只能用于一个参数如果要想log用于所有参数利用py的*args和**kw

def log(f):
    def fn():
        print 'call ' + f.__name__ + '()...'
        return f(*args, **kw)
    return fn

 print 'call %s() in %fs' %(f._name_,(t2 -t1))

%s指在为输出内容占位置，输出的内容为%后的f._name_和(t2 -t1)，_name_是py中内建变量、模块标识的名字，所以f._name_即返回f的名字

time.time()返回当前的时间戳 使用前声明用 import time

装饰器：定义了一个函数在运行时动态增加功能又不改变原函数 @语法简化装饰器调用

@new_fn                             def f1(x):

def f1(x):       --------------->     return x*2

    return x*2                        f1 = new_fn(f1)

原有f1被彻底隐藏

装饰器作用：极大简化代码，避免每个函数编写重复性代码

打印日志：@log

检测性能：@performance

数据库事务：@transaction

URL路由：@post('/register')

匿名函数：lambda  函数参数：表达式

匿名函数只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果

使用匿名函数可以不定义函数名，直接创建一个函数对象，返回函数的时候也可以返回匿名函数

闭包：内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况

特点：返回的函数引用了外层函数的局部变量，所以要确保引用的局部变量在函数返回后不能变