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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
  • map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。

    map(处理函数/操作,list):list里的单个数据带入到处理函数处理中。

    代码:

    def format_name(s):

            return s[0:1].upper()+s[1:].lower()

    print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

    即s指adam/LISA/barT,一个一个的操作执行。

    L.upper():字符串的小写全部转换为大写

    L.lower():字符串的大写全部转换为小写

    L.capitalize():字符串转换成首字母大写,其他小写的操作

    L.title():每个单词的首字母大写,其他小写操作

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  • map()函数不改变原有的list,而是返回一个新的list

    利用map()函数 可以把一个list转换为另一个list,只需要传入转换函数。

    nameList = ['adam','lisa','BNAB','yyy']
    def form_name(s):   
     return s.capitalize()
     print map(form_name,nameList)


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  • map()是python的内置高阶函数,他接收一个函数f和一个list,并通过把函数f依次作用在list的每一个元素上,得到一个新的list并返回。

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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

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  • 1.全部转换成大写:upper() 

    2.全部转换成小写:lower()成大写:capitalize() ,其余全部小写

    3.首字母转换成大写:capitalize() ,其余全部小写

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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

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  • 高阶函数:能接收函数做参数的函数

    ①变量可以指向函数

    ②函数的参数可以接收变量

    ③一个函数可以接收另一个函数作为参数

    ④能接收函数作参数的函数就是高阶函数

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  • 请编写一个函数calc_prod(lst),它接收一个list,返回一个函数,返回函数可以计算参数的乘积。

    • ?不会了怎么办

    • 先定义能计算乘积的函数,再将此函数返回。

      参考代码:

      def calc_prod(lst):
          def lazy_prod():
              def f(x, y):
                  return x * y
              return reduce(f, lst, 1)
          return lazy_prod
      f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
      print f()


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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序.

    但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。

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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。


    reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:

    reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

    结果将变为125,因为第一轮计算是:

    计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。


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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

    注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。

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  • 为什么要加 s and?

    因为len(s.strip())仅能判断s是否为空字符串,不能排除s为0,None的情形。

    当s是整数0,空值None,空字符串'',空集合( )时判定为False,那么and运算这时就“短路”直接返回False

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  • 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

    当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下:

    a = '     123'
    a.strip()

    结果: '123'

    a='\t\t123\r\n'
    a.strip()

    结果:'123'

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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