# #----------Start------------

# # 以下不能执行，因为 变量名或函数名重用，比如下面连续定义变量 def（xxxx）并输出值

# from functools import reduce

# def calc_prod(st):              # 定义变量

#     def f(x, y):                # 又定义变量，后面将输出值

#         return x * y            # 这里返回的是值，不能被calc_prod 所引用

#     return reduce(f, st)        # 显示 TypeError: 'int' object is not callabl

# f = calc_prod([1, 2, 3, 4])

# print (f()) 

# #---------END-------------------

lambda 是匿名函数 ，lambda a就是定义变量a. 冒号：后面就是函数的具体内容，a[2]就是得到第三个列表值

在Python中，lambda的语法是唯一的。其形式如下：

 lambda argument_list: expression

其中，lambda是Python预留的关键字，argument_list和expression由用户自定义。

# TypeError: sorted expected 1 argument, got 5

# 原因是：python3 sorted取消了对cmp的支持。

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为False

key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None

 sorted([36, 5, 12, 9, 21], reverse=True)就可以实现倒序

Python2中的自定义布尔函数cmp=custom_cmp(x, y)由Python3中的key=custom_key(x)代替，2中是返回-1，1,0

在python3中，待比较元素x通过custom_key函数转化为Python能比较的值custom_key(x)，进而再基于返回值进行排序。3中是返回待比较的元素！

可以想象成集合，集合就是需要用key来索引，因为它是无序的。没有key,后面的比较函数没法作用到前面的的元素。
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这里filter也需要加list用于[列表]

在Python 3里，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在fucntools 模块里使用前需要先引用: # from functools import reduce

 否则显示 NameError: name 'reduce' is not defined

在python3里面，map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用，只用将iterator 转换成list 即可， 比如 list(map())。

否则显示 <map object at 0x025392B0>

为何平方根要引用math库名，而abs不需要

这是因为 abs() 本身就不是从Python.math 中引入过来的，这些函数都是Python 从C中引入的， 在Python 中引入后的函数为 fabs()， 如果使用Python 的 math 库写法就是 math.fabs() , 而abs() 函数应该是直接调用cmath库，

# 因此使用abs() 时即使不引入 Python 的 math 库也是可以使用的。

# 另外abs 函数是对整数取绝对值，fabs() 是可以对高精度浮点型取绝对值的。

>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是：

def f(x):
    return x * x

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。

原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时：

>>> f1()
9     # 因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3

因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

任务

返回闭包不能引用循环变量，请改写count()函数，让它正确返回能计算1x1、2x2、3x3的函数。

• ?不会了怎么办

• 考察下面的函数 f:

  def f(j):
      def g():
          return j*j
      return g

  它可以正确地返回一个闭包g，g所引用的变量j不是循环变量，因此将正常执行。

  在count函数的循环内部，如果借助f函数，就可以避免引用循环变量i。

  参考代码:

  def count():
      fs = []
      for i in range(1, 4):
          def f(j):
              def g():
                  return j*j
              return g
          r = f(i)
          fs.append(r)
      return fs
  f1, f2, f3 = count()
  print f1(), f2(), f3()

考察上一小节定义的 calc_sum 函数：

def calc_sum(lst):
    def lazy_sum():
        return sum(lst)
    return lazy_sum

注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：

>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]

但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

 s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

所有的函数都是可调用对象。

一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。

 集成类slots的使用方法