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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
  • __count是私有属性,外部无法修改其值

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  • 类属性可以通过类名访问,也可以通过实例访问

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  • 如果在类上绑定一个属性,则所有实例都可以访问类的属性,并且,所有实例访问的类属性都是同一个!也就是说,实例属性每个实例各自拥有,互相独立,而类属性有且只有一份。

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  • 当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。

    注:可见,千万不要在实例上修改类属性,它实际上并没有修改类属性,而是给实例绑定了一个实例属性。

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  • 函数调用不需要传入 self,但是方法调用需要传入 self。

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  • 我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性,它实际上是一个函数对象

    p1.get_grade 返回的是一个函数对象,但这个函数是一个绑定到实例的函数

    因为方法也是一个属性,所以,它也可以动态地添加到实例上,只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法:

    import types
    def fn_get_grade(self):
        if self.score >= 80:
            return 'A'
        if self.score >= 60:
            return 'B'
        return 'C'
    
    class Person(object):
        def __init__(self, name, score):
            self.name = name
            self.score = score
    
    p1 = Person('Bob', 90)p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person)print p1.get_grade()# => Ap2 = Person('Alice', 65)
    print p2.get_grade()# ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade'
    # 因为p2实例并没有绑定get_grade

    给一个实例动态添加方法并不常见,直接在class中定义要更直观。


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  • 在实例方法内部,可以访问所有实例属性,这样,如果外部需要访问私有属性,可以通过方法调用获得,这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外,还可以简化外部调用的难度。

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  • 加"__"指出此处为私有类属性,此属性只能于类内访问,或由类内提供方法访问

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  • 原因是 p1.address = 'China'并没有改变 Person 的 address,而是给 p1这个实例绑定了实例属性address ,对p1来说,它有一个实例属性address(值是'China'),而它所属的类Person也有一个类属性address,所以:

    访问 p1.address 时,优先查找实例属性,返回'China'。

    访问 p2.address 时,p2没有实例属性address,但是有类属性address,因此返回'Earth'。

    可见,当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。

    可见,千万不要在实例上修改类属性,它实际上并没有修改类属性,而是给实例绑定了一个实例属性。

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  • 类属性被所有实例所共享

    __init__()函数每当有实例创建时都被调用

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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序,但sorted()也是一个高阶函数

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  • Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问。

    但是,如果一个属性以"__xxx__"的形式定义,那它又可以被外部访问了,以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性,有很多预定义的特殊属性可以使用,通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义

    以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问,但是,按照习惯,他们不应该被外部访问。

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  • Python 3.x已经改进了整数的除法运算,“/”除将得到浮点数,“//”除才仍是整数:

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  • decorator :传入一个函数,再decorator中定义一个新函数并再次函数中对传入函数进行修饰,之后将新函数return


    要让 @log 自适应任何参数定义的函数,可以利用Python的 *args 和 **kw,保证任意个数的参数总是能正常调用:

    def log(f):
        def fn(*args, **kw):
            print 'call ' + f.__name__ + '()...'
            return f(*args, **kw)
        return fn


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    1. Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__), 

      如:__job不能被外部访问

    2. 如果一个属性以"__xxx__"的形式定义,那它又可以被外部访问了

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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