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str = "hellow world！"
print(str.upper()) # 把所有字符中的小写字母转换成大写字母
print(str.lower()) # 把所有字符中的大写字母转换成小写字母
print(str.capitalize()) # 把第一个字母转化为大写字母，其余小写
print(str.title()) # 把每个单词的第一个字母转化为大写，其余小写
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42116347/article/details/100848180
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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回
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math.sqrt---平方根
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Python 的函数可以返回函数
我们可以在后续代码决定到底要不要调用该函数
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sorted()可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
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，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：
def f(x, y): return x + y
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4； 再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9； 再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16； 再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25； 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。
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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
title()函数可以实现首字母大写，后续字母小写。
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import time def performance(f): def fn(*args,**kw): print 'call '+f.__name__+'() in '+time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time())) return f(*args,**kw) return fn @performancedef factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)查看全部 -
装饰器的作用
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count()最终返回的是fs，fs是一个list，
f1,f2,f3=count()等价于
f1=fs[1]
f2=fs[2]
f3=fs[3]
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像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。
返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变
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输出实例用__str__,调用实例再输出用__call__
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python查看全部 -
1、sorted函数：正序
2、cmp是啥函数？
3、代码？
import functools sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp=lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper())) print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
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