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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
  • 函数中返回函数,需要在函数中定义函数,如果是内置函数则不允许直接返回

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  • math.sqrt 计算出来的是float型


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  • isinstance(f,class) #判断参数一是否是参数二的类型


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  • 接受任意关键字参数,并把他们都作为属性赋值

    class Person(object):

        def __init__(self, name, gender,birth,**kw):

            self.name = name

            self.gender = gender

            self.birth = birth

            for k,v in kw.iteritems():

                setattr(self, k, v )


    xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')



    对比:

    带参数的log函数首先返回一个decorator函数,再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数:

    def log(prefix):
        def log_decorator(f):
            def wrapper(*args, **kw):
                print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__)
                return f(*args, **kw)
            return wrapper
        return log_decorator
    
    @log('DEBUG')
    def test():
        pass
    print test()


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  • # 求一个列表中所有元素的乘积
    
    from functools import reduce
    
    lt = [1,2,3,4,5]
    
    ln = reduce(lambda x,y:x * y,lt)
    
    print(ln)


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  • Python实现将不规范的英文名字首字母大写 转载

    这篇文章给大家主要介绍的是利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。文中给出了三种解决方法,大家可以根据需要选择使用,感兴趣的朋友们下面来一起学习学习吧。


    例如
    输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']。
    方法一    
    def wgw(x): 
      return [x[0].upper(),x[1:].lower()] 
      
    map(wgw,['adam','LISA','barT'])
    方法二    
    def wgw1(x): 
      return x.capitalize() 
      
    map(wgw1,['adam','LISA','barT'])
    方法三
    map(lambda x:x.capitalize(),['adam','LISA','barT']) 
    总结
    以上就是Python实现将不规范英文名字首字母大写,其他小写的规范名字的全部内容,希望本文的内容对大家学习或者使用python能有所帮助,


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  • 通过对比可以看出,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是:

    def f(x):
        return x * x

    关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。


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  •  sorted()函数可对list进行排序.

    它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。

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  • filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值.

    reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值.

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  • 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数:

    def reversed_cmp(x, y):
        if x > y:
            return -1
        if x < y:
            return 1
        return 0

    这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序:

    >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
    [36, 21, 12, 9, 5]


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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

    注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。

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  • 实例的属性可以像普通变量一样进行操作:

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  • 由于Python是动态语言,对每一个实例,都可以直接给他们的属性赋值

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  • 计算函数调用的时间可以记录调用前后的当前时间戳,然后计算两个时间戳的差。

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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