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@functools.wraps(f) 这个是关键查看全部
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不错，有意思查看全部
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类中的函数方法带有self,不带self的称为函数调用。 直接把 lambda 函数赋值给 self.get_grade 和绑定方法有所不同，函数调用不需要传入 self，但是方法调用需要传入 self。查看全部
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def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 print filter(lambda s:s and len(s.strip()) > 0, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])查看全部
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这个好好理解理解查看全部
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关于 _xxx 和 __xxx 的解释不太全面。 一般来讲，2个的区别是： _xxx 可以在子类中使用。 __xxx 不可以在子类中使用。查看全部
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@functools.wraps 在传入f函数参数下 在返回的新函数上查看全部
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june_fu888 @functools.wraps应该作用在返回的新函数上查看全部
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高阶函数查看全部
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变量可以指向函数查看全部
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class Person(object): def __init__(self,name,gender,birth,**kw): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth for k,v in kw.iteritems(): setattr(self,k,v) xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student') print xiaoming.name print xiaoming.job查看全部
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def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r= f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()查看全部
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开始学习查看全部
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之所以有这个功能，是为了让所返回的函数不加参数，直接就能调用。查看全部
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def calc_prod(lst): def lazy_sum(): def multi(x,y): return x*y return reduce(multi,lst) return lazy_sum f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()查看全部
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