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why ?查看全部
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for k,v in kw.iteritems(): #!! 谨记 setattr(self,k,v)查看全部
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多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类,以便组合功能使用。 举个例子,Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer,而服务器运行模式有 多进程ForkingMixin 和 多线程ThreadingMixin两种。 要创建多进程模式的 TCPServer: class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin) pass 要创建多线程模式的 UDPServer: class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin): pass 如果没有多重继承,要实现上述所有可能的组合需要 4x2=8 个子类。查看全部
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由于Python是动态语言,所以,传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以,只要它有一个whoAmI()的方法即可: class Book(object): def whoAmI(self): return 'I am a book' 这是动态语言和静态语言(例如Java)最大的差别之一。动态语言调用实例方法,不检查类型,只要方法存在,参数正确,就可以调用。 只要为Students类加上 read()方法,就变成了一个File-like Object。查看全部
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object 类型 开头小写查看全部
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一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类,否则,继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类,即 Person ,然后调用__init__()方法,注意self参数已在super()中传入,在__init__()中将隐式传递,不需要写出(也不能写)。查看全部
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一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类,否则,继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类,即 Person ,然后调用__init__()方法,注意self参数已在super()中传入,在__init__()中将隐式传递,不需要写出(也不能写)。查看全部
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class Person(object): __count = 0 @classmethod def how_many(PersonSelf): return PersonSelf.__count def __init__(self, name): self.name = name Person.__count += 1 print Person.how_many() p1 = Person('Bob') print Person.how_many()查看全部
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通过标记一个 @classmethod,该方法将绑定到 Person 类上,而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身,通常将参数名命名为 cls,上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。查看全部
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import types def fn_get_grade(self): if self.score >= 80: return 'A' if self.score >= 60: return 'B' return 'C' class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score p1 = Person('Bob', 90) p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person) print p1.get_grade() # => A p2 = Person('Alice', 65) print p2.get_grade() # ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade' # 因为p2实例并没有绑定get_grade查看全部
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直接把 lambda 函数赋值给 self.get_grade 和绑定方法有所不同,函数调用不需要传入 self,但是方法调用需要传入 self。查看全部
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def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 print filter(lambda s: s and len(s.strip())>0 , ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])查看全部
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内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,成为闭包(Closure). 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确地使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。 返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。 # 希望一次返回3个函数,分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count()查看全部
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def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果: [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81查看全部
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map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。查看全部
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