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sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。 因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序：查看全部
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import math def is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x)) return r*r==x print filter(is_sqr, range(1, 101))查看全部
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对于比较函数cmp_ignore_case(s1, s2)，要忽略大小写比较，就是先把两个字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。 def cmp_ignore_case(s1, s2): if s1[0].lower()<s2[0].lower(): return -1 if s1[0].lower()>s2[0].lower(): return 1 return 0 print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)查看全部
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高阶函数 1.变量可以指向函数 2.函数名其实就是指向函数的变量 高阶函数：能接收函数做参数的函数 1.变量可以指向函数 2.函数的参数可以接收变量 3.一个函数可以接收另一个函数作为参数 4.能接收函数作为参数的函数就是高阶函数查看全部
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filter() 接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数，而 math.sqrt()返回结果是浮点数。 filter()函数 filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。查看全部
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定义匿名函数时，没有return关键字，且表达式的值就是函数返回值。查看全部
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辗转除法 另外，（self，r）其实两个都是实例名称，一开始以为r是另外一个数字，所以会很奇怪查看全部
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继承一个类 如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender 定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score： class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。查看全部
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python的继承： 1.总是从某个类继承，如果没有，则继承object 2.不要忘记调用super().__init__,该方法用来初始化父类，如果忘记调用，则属性可能不能被正确初始化查看全部
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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100查看全部
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has关系应该使用组合而非继承查看全部
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定义类方法 和属性类似，方法也分实例方法和类方法。 在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数 self 是实例本身。 要在class中定义类方法，需要这么写： class Person(object): count = 0 @classmethod def how_many(cls): return cls.count def __init__(self, name): self.name = name Person.count = Person.count + 1 print Person.how_many() p1 = Person('Bob') print Person.how_many() 通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。 因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。查看全部
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接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回. 注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list 内置函数capitalize()使得字符串首字母大写，其余小写 也可以使用字符串切片来完成 def format_name(s): return s.capitalize() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])查看全部
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直接把 lambda 函数赋值给 self.get_grade 和绑定方法有所不同，函数调用不需要传入 self，但是方法调用需要传入 self。查看全部
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方法也是属性 我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性，它实际上是一个函数对象： class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def get_grade(self): return 'A' p1 = Person('Bob', 90) print p1.get_grade # => <bound method Person.get_grade of <__main__.Person object at 0x109e58510>> print p1.get_grade() # => A 也就是说，p1.get_grade 返回的是一个函数对象，但这个函数是一个绑定到实例的函数，p1.get_grade() 才是方法调用。 因为方法也是一个属性，所以，它也可以动态地添加到实例上，只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法： import types def fn_get_grade(self): if self.score >= 80: return 'A' if self.score >= 60: return 'B' return 'C' class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score p1 = Person('Bob', 90) p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person) print p1.get_grade() # => A p2 = Person('Alice', 65) print p2.get_grade() # ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade' # 因为p2实例并没有绑定get_grade查看全部
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