-
types.MethodType() 把一个函数变为一个方法 直接把 lambda 函数赋值给 self.get_grade 和绑定方法有所不同， 函数调用不需要传入 self，但是方法调用需要传入 self查看全部
-
当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。 在实例上修改类属性，它实际上并没有修改类属性，而是给实例绑定了一个实例属性。查看全部
-
类属性：静态查看全部
-
Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。 默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！ 要注意定义可变参数和关键字参数的语法： *args是可变参数，args接收的是一个tuple； **kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。 以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法： 可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))； 关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。 使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。 setattr()： setattr()表示你可以通过该方法，给对象添加或者修改指定的属性。 setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值)查看全部
-
Python提供的模块管理工具 -easy_install -pip(推荐，已内置到Python2.7.9) pip install 模块名 安装第三方模块，然后通过 import 导入 Python官网搜索web.py 可以找到对应模块中哪些函数查看全部
-
模块和包 import导入查看全部
-
使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。查看全部
-
要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn查看全部
-
内置的@语法是为了简化装饰器调用 @new_fn def f1(x): return x*2 相当于 def f1(x): return x*2 f1 = new_fn(f1)查看全部
-
装饰器： 高阶函数：接收一个函数，对其包装，返回新的函数 Python内置的@语法可以简化装饰器的调用 装饰器作用： 简化代码，避免重复编写代码 打印日志 检测性能 数据库事务 URL路由查看全部
-
这例题都没看懂。查看全部
-
通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。查看全部
-
直接把 lambda 函数赋值给 self.get_grade 和绑定方法有所不同，函数调用不需要传入 self，但是方法调用需要传入 self。查看全部
-
p1.get_grade 返回的是一个函数对象，但这个函数是一个绑定到实例的函数，p1.get_grade() 才是方法调用。查看全部
-
实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的： class Person(object): def __init__(self, name): self.__name = name def get_name(self): return self.__name get_name(self) 就是一个实例方法，它的第一个参数是self。__init__(self, name)其实也可看做是一个特殊的实例方法。 调用实例方法必须在实例上调用： p1 = Person('Bob') print p1.get_name() # self不需要显式传入 # => Bob查看全部
举报
0/150
提交
取消