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reduce(function, list, default) 函数， default 将作为第一次计算的 x 传入， default 可缺省查看全部
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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 map(f——>函数, list)查看全部
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reduce()函数有两个参数:一个是函数,一个是list,但是呢这个函数有两个参数,一次对list中的函数进行操作查看全部
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map(f,l)两个参数,一个函数,一个list,该函数会对list中的每一个元素进行操作,然后返回一个全新的list查看全部
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upper() lower()查看全部
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map接收一个函数和一个列表，把列表的每一项作为参数传给函数，map生成所有函数输出的列表 return s[0].upper()+s[1:].lower() or return s.capitalize()查看全部
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函数式编程特点 把计算视为函数而非指令 纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单 支持高阶函数查看全部
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python支持的函数式编程 1、不是纯的函数式编程，允许有变量 2、支持高阶函数：函数可以作为变量传入 3、支持闭包：有了闭包就可以返回函数 4、有限度的支持匿名函数查看全部
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刚开始暂时不会啊。查看全部
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def calc_prod(lst): def lazy_prod(): prod = 1 for i in lst: prod = prod * i return prod return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f() 我的这样子也可以。查看全部
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@吐槽，每创建一个实例，方法__init__就会调用一次。。 而类属性是可以动态修改的，把修改类属性语句放到方法__init__中，这样，实例创建一次，类属性修改一次。。。。。。啊啊啊啊查看全部
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内层函数引用了外层函数的变量，然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）查看全部
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返回函数就是在原来的基础上返回一个函数，该函数包含在上层的定义里，当调用上层的时候是显示出函数，可以决定是否执行函数，区别就是函数是否带参数地写 如ABS()和ABS(X) 该任务借用reduce()查看全部
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sorted()函数可对list进行排序,如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。(x-y<0,输出-1，以此类推)查看全部
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filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下a='\t\t123\r\n' a.strip()查看全部
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