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因为方法也是一个属性，所以，它也可以动态地添加到实例上，只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法： import types def fn_get_grade(self): if self.score >= 80: return 'A' if self.score >= 60: return 'B' return 'C' class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score p1 = Person('Bob', 90) p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person) print p1.get_grade() # => A p2 = Person('Alice', 65) print p2.get_grade() # ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade' # 因为p2实例并没有绑定get_grade查看全部
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1.实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的 2.在实例方法内部，可以访问所有实例属性，这样，如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度。 3.实例方法，必须有且第一个参数是self，使用实例属性self.xxx查看全部
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当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。 千万不要在实例上修改类属性，它实际上并没有修改类属性，而是给实例绑定了一个实例属性。查看全部
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__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，定义__slots__后不会再有__dict__属性。使用__slots__也能节省内存。查看全部
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class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def __str__(self): return '(%s: %s)' % (self.name, self.score) __repr__ = __str__ def __cmp__(self, s): if False == isinstance(s, Student): return -1 return -cmp(self.score, s.score) or cmp(self.name, s.name) L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 99)] print sorted(L)查看全部
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精彩的code class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def __str__(self): return '(%s: %s)' % (self.name, self.score) __repr__ = __str__ def __cmp__(self, s): if False == isinstance(s, Student): return -1 return -cmp(self.score, s.score) or cmp(self.name, s.name) L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 99)] print sorted(L)查看全部
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匿名函数 高阶函数可以接收函数做参数，有些时候，我们不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算 f(x)=x2 时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数： >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出，匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是： def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。 匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。 使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码： >>> sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y)) [9, 5, 3, 1, 0] 返回函数的时候，也可以返回匿名函数： >>> myabs = lambda x: -x if x < 0 else x >>> myabs(-1) 1 >>> myabs(1) 1 利用匿名函数简化以下代码： def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])查看全部
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实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。 定义类属性可以直接在 class 中定义： class Person(object): address = 'Earth' def __init__(self, name): self.name = name 因为类属性是直接绑定在类上的，所以，访问类属性不需要创建实例，就可以直接访问： print Person.address # => Earth 对一个实例调用类的属性也是可以访问的，所有实例都可以访问到它所属的类的属性.由于Python是动态语言，类属性也是可以动态添加和修改的:Person.address='China' 当Person类的address改变时，所有实例访问到的类属性都改变了。查看全部
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Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问。如__job 但是，如果一个属性以"__xxx__"的形式定义，那它又可以被外部访问了，以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性，有很多预定义的特殊属性可以使用，通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。 以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问，但是，按照习惯，他们不应该被外部访问。查看全部
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Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！查看全部
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要定义关键字参数，使用 **kw； 除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。 参考代码: class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth, **kw): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth #kw是一个dict，它的iteritems返回key-value对组成的 #tuple, 所以这里要用k,v来接受key和value for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v) xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student') print xiaoming.name print xiaoming.job查看全部
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在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法，当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性： class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth __init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。 相应地，创建实例时，就必须要提供除 self 以外的参数。 要定义任意关键字参数，使用 **kw； 除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。查看全部
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class Person(object): pass 按照 Python 的编程习惯，类名以大写字母开头，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。 有了Person类的定义，就可以创建出具体的xiaoming、xiaohong等实例。创建实例使用 类名+()，类似函数调用的形式创建： xiaoming = Person()查看全部
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__cmp__()方法，__cmp__用实例自身self和传入的实例 s 进行比较，如果 self 应该排在前面，就返回 -1，如果 s 应该排在前面，就返回1，如果两者相当，返回 0。查看全部
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python还可以支持返回函数查看全部
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