-
python中，函数（方法）并不是依附与类才能存在。函数并不只是在类中定义。这种直接在模块中而不是类中定义的函数（方法），叫做函数。 而 方法（method），是依附于类 的，他们定义在类中，是属于类的，但是他们本质上，还是一个函数。方法的第一个参数不一定必须是self。 这么说吧，凡是def foo()这种，都是函数，在类中定义的函数，就是方法。 方法一般要传入 self参数查看全部
-
python中，函数（方法）并不是依附与类才能存在。函数并不只是在类中定义。这种直接在模块中而不是类中定义的函数（方法），叫做函数。 而 方法（method），是依附于类 的，他们定义在类中，是属于类的，但是他们本质上，还是一个函数。方法的第一个参数不一定必须是self。 这么说吧，凡是def foo()这种，都是函数，在类中定义的函数，就是方法。 总结： 方法：类内普通方法，类方法 函数：普通函数，类内的静态方法查看全部
-
方法也是属性 我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性，它实际上是一个函数对象： class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def get_grade(self): return 'A' p1 = Person('Bob', 90) print p1.get_grade # => <bound method Person.get_grade of <__main__.Person object at 0x109e58510>> print p1.get_grade() # => A 也就是说，p1.get_grade 返回的是一个函数对象，但这个函数是一个绑定到实例的函数，p1.get_grade() 才是方法调用。 因为方法也是一个属性，所以，它也可以动态地添加到实例上，只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法 import types def fn_get_grade(self): if self.score >= 80: return 'A' if self.score >= 60: return 'B' return 'C' class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score p1 = Person('Bob', 90) p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person) print p1.get_grade() # => A p2 = Person('Alice', 65) print p2.get_grade() # ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade' # 因为p2实例并没有绑定get_grade 给一个实例动态添加方法不常见查看全部
-
定义实例方法 一个实例的私有属性就是以__开头的属性，无法被外部访问，那这些属性定义有什么用？ 虽然私有属性无法从外部访问，但是，从类的内部是可以访问的。除了可以定义实例的属性外，还可以定义实例的方法。 实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的： class Person(object): def __init__(self, name): self.__name = name def get_name(self): return self.__name get_name(self) 就是一个实例方法，它的第一个参数是self。__init__(self, name)其实也可看做是一个特殊的实例方法。 调用实例方法必须在实例上调用： p1 = Person('Bob') print p1.get_name() # self不需要显式传入 # => Bob 在实例方法内部，可以访问所有实例属性，这样，如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度。查看全部
-
就是说在类内部是可以调用使用私有属性的，但是外部无法使用，所以打印不出查看全部
-
可见，当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。查看全部
-
count计数 只能放在初始化的块中 当做静态变量 如果放在类下 就会变成自动变量查看全部
-
创建类属性 类是模板，而实例则是根据类创建的对象。 绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例，但是，类本身也是一个对象，如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。 定义类属性可以直接在 class 中定义： class Person(object): address = 'Earth' def __init__(self, name): self.name = name 因为类属性是直接绑定在类上的，所以，访问类属性不需要创建实例，就可以直接访问： print Person.address # => Earth 对一个实例调用类的属性也是可以访问的，所有实例都可以访问到它所属的类的属性： p1 = Person('Bob') p2 = Person('Alice') print p1.address # => Earth print p2.address # => Earth 由于Python是动态语言，类属性也是可以动态添加和修改的： Person.address = 'China' print p1.address # => 'China' print p2.address # => 'China' 因为类属性只有一份，所以，当Person类的address改变时，所有实例访问到的类属性都改变了。查看全部
-
访问限制 我们可以给一个实例绑定很多属性，如果有些属性不希望被外部访问到怎么办？ Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问。看例子： class Person(object): def __init__(self, name): self.name = name self._title = 'Mr' self.__job = 'Student' p = Person('Bob') print p.name # => Bob print p._title # => Mr print p.__job # => Error Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Person' object has no attribute '__job' 可见，只有以双下划线开头的"__job"不能直接被外部访问。 但是，如果一个属性以"__xxx__"的形式定义，那它又可以被外部访问了，以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性，有很多预定义的特殊属性可以使用，通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。 以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问，但是，按照习惯，他们不应该被外部访问查看全部
-
初始化实例属性 虽然我们可以自由地给一个实例绑定各种属性，但是，现实世界中，一种类型的实例应该拥有相同名字的属性。例如，Person类应该在创建的时候就拥有 name、gender 和 birth 属性，怎么办？ 在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法，当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性： class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth __init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。 相应地，创建实例时，就必须要提供除 self 以外的参数： xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1991-1-1') xiaohong = Person('Xiao Hong', 'Female', '1992-2-2') 有了__init__()方法，每个Person实例在创建时，都会有 name、gender 和 birth 这3个属性，并且，被赋予不同的属性值，访问属性使用.操作符： print xiaoming.name # 输出 'Xiao Ming' print xiaohong.birth # 输出 '1992-2-2'查看全部
-
创建实例属性 虽然可以通过Person类创建出xiaoming、xiaohong等实例，但是这些实例看上除了地址不同外，没有什么其他不同。在现实世界中，区分xiaoming、xiaohong要依靠他们各自的名字、性别、生日等属性。 如何让每个实例拥有各自不同的属性？由于Python是动态语言，对每一个实例，都可以直接给他们的属性赋值，例如，给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性： xiaoming = Person() xiaoming.name = 'Xiao Ming' xiaoming.gender = 'Male' xiaoming.birth = '1990-1-1' 给xiaohong加上的属性不一定要和xiaoming相同： xiaohong = Person() xiaohong.name = 'Xiao Hong' xiaohong.school = 'No. 1 High School' xiaohong.grade = 2 实例的属性可以像普通变量一样进行操作： xiaohong.grade = xiaohong.grade + 1查看全部
-
定义类并创建实例 在Python中，类通过 class 关键字定义。以 Person 为例，定义一个Person类如下： class Person(object): pass 按照 Python 的编程习惯，类名以大写字母开头，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。类的继承将在后面的章节讲解，现在我们只需要简单地从object类继承。 有了Person类的定义，就可以创建出具体的xiaoming、xiaohong等实例。创建实例使用 类名+()，类似函数调用的形式创建： xiaoming = Person() xiaohong = Person()查看全部
-
面向对象查看全部
-
使用__future__ Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。 例如，Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数： >>> 10 / 3 3 但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数： >>> 10 / 3 3.3333333333333335 >>> 10 // 3 3 要在Python 2.7中引入3.x的除法规则，导入__future__的division： >>> from __future__ import division >>> print 10 / 3 3.3333333333333335 当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。查看全部
-
动态导入模块 如果导入的模块不存在，Python解释器会报 ImportError 错误： >>> import something Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named something 有的时候，两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。 这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。 如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。 同样的功能，StringIO 是纯Python代码编写的，而 cStringIO 部分函数是 C 写的，因此 cStringIO 运行速度更快。 利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块： try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO 上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。 try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。查看全部
举报
0/150
提交
取消