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__cmp__ 对 int、str 等内置数据类型排序时，Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序，但是，如果对一组 Student 类的实例排序时，就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__()： class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def __str__(self): return '(%s: %s)' % (self.name, self.score) __repr__ = __str__ def __cmp__(self, s): if self.name < s.name: return -1 elif self.name > s.name: return 1 else: return 0 上述 Student 类实现了__cmp__()方法，__cmp__用实例自身self和传入的实例 s 进行比较，如果 self 应该排在前面，就返回 -1，如果 s 应该排在前面，就返回1，如果两者相当，返回 0。 Student类实现了按name进行排序： >>> L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 77)] >>> print sorted(L) [(Alice: 77), (Bob: 88), (Tim: 99)] 注意: 如果list不仅仅包含 Student 类，则 __cmp__ 可能会报错： L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), 100, 'Hello'] print sorted(L) 请思考如何解决。 任务 请修改 Student 的 __cmp__ 方法，让它按照分数从高到底排序，分数相同的按名字排序。查看全部
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__str__和__repr__ 如果要把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__()： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __str__(self): return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender) 现在，在交互式命令行下用 print 试试： >>> p = Person('Bob', 'male') >>> print p (Person: Bob, male) 但是，如果直接敲变量 p： >>> p <main.Person object at 0x10c941890> 似乎__str__() 不会被调用。 因为 Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。 有一个偷懒的定义__repr__的方法： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __str__(self): return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender) __repr__ = __str__查看全部
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一部分特殊方法查看全部
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setattr()表示你可以通过该方法，给对象添加或者修改指定的属性。 setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v job = 'Students' 应该是自动匹配成了字典（这一点我也不太明白） kw.iteritems()这个好像是历遍字典kw的所有key和value，分别匹配的是k，v查看全部
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首先可以用 type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象： >>> type(123) <type 'int'> >>> s = Student('Bob', 'Male', 88) >>> type(s) <class '__main__.Student'> 其次，可以用 dir() 函数获取变量的所有属性： 对于实例变量，dir()返回所有实例属性，包括`__class__`这类有特殊意义的属性。注意到方法`whoAmI`也是 s 的一个属性。 如何去掉`__xxx__`这类的特殊属性，只保留我们自己定义的属性？回顾一下filter()函数的用法。 dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了： >>> getattr(s, 'name') # 获取name属性 'Bob' >>> setattr(s, 'name', 'Adam') # 设置新的name属性 >>> s.name 'Adam' >>> getattr(s, 'age') # 获取age属性，但是属性不存在，报错： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age' >>> getattr(s, 'age', 20) # 获取age属性，如果属性不存在，就返回默认值20： 20查看全部
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多重继承 除了从一个父类继承外，Python允许从多个父类继承，称为多重继承。 多重继承的继承链就不是一棵树了，它像这样： class A(object): def __init__(self, a): print 'init A...' self.a = a class B(A): def __init__(self, a): super(B, self).__init__(a) print 'init B...' class C(A): def __init__(self, a): super(C, self).__init__(a) print 'init C...' class D(B, C): def __init__(self, a): super(D, self).__init__(a) print 'init D...' 看下图: 像这样，D 同时继承自 B 和 C，也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然被继承了两次，但__init__()只调用一次： >>> d = D('d') init A... init C... init B... init D... 多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类，以便组合功能使用。 举个例子，Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer，而服务器运行模式有 多进程ForkingMixin 和 多线程ThreadingMixin两种。 要创建多进程模式的 TCPServer： class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin) pass 要创建多线程模式的 UDPServer： class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin): pass 如果没有多重继承，要实现上述所有可能的组合需要 4x2=8 个子类查看全部
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这种行为称为多态。也就是说，方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型，它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法，但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承链向上查找，直到在某个父类中找到为止。查看全部
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判断类型 函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。 假设有如下的 Person、Student 和 Teacher 的定义及继承关系如下： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score class Teacher(Person): def __init__(self, name, gender, course): super(Teacher, self).__init__(name, gender) self.course = course p = Person('Tim', 'Male') s = Student('Bob', 'Male', 88) t = Teacher('Alice', 'Female', 'English') 当我们拿到变量 p、s、t 时，可以使用 isinstance 判断类型： >>> isinstance(p, Person) True # p是Person类型 >>> isinstance(p, Student) False # p不是Student类型 >>> isinstance(p, Teacher) False # p不是Teacher类型 这说明在继承链上，一个父类的实例不能是子类类型，因为子类比父类多了一些属性和方法。 这说明在一条继承链上，一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。查看全部
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继承一个类 如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender 定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score： class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）查看全部
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__call__方法能把实例变成函数查看全部
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学习总结查看全部
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斐波那契数列查看全部
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有理数加减乘除法查看全部
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如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender 定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score： class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。查看全部
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定义类方法 和属性类似，方法也分实例方法和类方法。 在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数 self 是实例本身。 要在class中定义类方法，需要这么写： class Person(object): count = 0 @classmethod def how_many(cls): return cls.count def __init__(self, name): self.name = name Person.count = Person.count + 1 print Person.how_many() p1 = Person('Bob') print Person.how_many() 通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。 因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用查看全部
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