filter(func,L)根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list

int() 向下取整

math.sqrt(x)参数内置要传

reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值

map(f,L)生成一个新的列表

高阶函数就是可以接收函数作为参数的函数

def add(x,y,f):

    retuen f(x)+f(y)

add(-5,9,abs)

f作为add的一个参数传入

reduce()函数也是内置的一个高阶函数，reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

map()是Python内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list, 并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list并返回。

高阶函数

变量可以指向函数，函数名就是指向函数的变量。

高阶函数：能接收函数做参数的函数（函数的参数可以接收变量）

一个函数可以接收另一个函数作为参数

def add(x,y,f)

return f(x)+f(y)

add(-5,9,abs)

lambda关键字表示匿名函数，lambda 变量名：函数关系式；其中函数关系只能由一个表达式组成，不需要写return，返回的就是表达式的结果。

由于Python的动态特性，json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象，只要有read()方法，就称为File-like Object，都可以传给json.load()。

请尝试编写一个File-like Object，把一个字符串 r'["Tim", "Bob", "Alice"]'包装成 File-like Object 并由 json.load() 解析。

如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承：

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender

定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score：

class Student(Person):
    def __init__(self, name, gender, score):        super(Student, self).__init__(name, gender)
        self.score = score

一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。

函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。

xxxxxx

xxxxxxx

p1.get_grade 返回的是一个函数对象，但这个函数是一个绑定到实例的函数，p1.get_grade() 才是方法调用。

因为方法也是一个属性，所以，它也可以动态地添加到实例上，只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法：

import types
def fn_get_grade(self):
    if self.score >= 80:
        return 'A'
    if self.score >= 60:
        return 'B'
    return 'C'

class Person(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

p1 = Person('Bob', 90)p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person)print p1.get_grade()# => Ap2 = Person('Alice', 65)
print p2.get_grade()# ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade'
# 因为p2实例并没有绑定get_grade

    三个高阶函数，map，reduce，filter，其第一个参数都是函数，第二个参数是列表。map对队列中的值依次放入传入的函数中，返回一个由结果组成的新列表，reduce每两个做一个操作，reduce可以传入第三个参数，表示起始值，filter的函数需要返回True或False，过滤掉返回False的值。

    要注意==符号对比数字时是比较数字的值，而不是类型。所以2.0 == 2是等价的