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a, b = b, a + b
先算等号右边，再赋值给左边
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实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的：
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要定义关键字参数，使用 **kw；
除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外，还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。
kw是字典，iteritems()用于遍历字典kw,而setattr(self, k, v)就等价于self.k = v
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任何对象，只要有read()方法，就称为File-like Object，都可以传给json.load()。
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一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。
函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。
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在定义 Person 类时,__init__()方法为每个实例都统一加上属性
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python 中filter() 函数
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python 中reduce（）函数
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cmp返回的是-1，1，0。sorted在接收cmp返回的-1时，将比较的两个元素（x，y）里的x放前面；当cmp返回的1时，将比较的两个元素（x，y）里的y放前面
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**kw这里其实关注的是**这两个代表着关键字参数，kw是可以我们自己命名的，一个*表示的是可变参数，可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple，而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict for k, v in kw.iteritems(): 这里的作用是循环，赋值，因为KW是两个**的，所以在P那一列赋值的时候必须使用age=18，这样的格式age就相当于name，18就相当于'Male'，然后系统会检查这个赋值后，后面还有没有，有的话继续赋值，但是都必须符合那个规格来。 setattr(self, k, v) 这里的作用是在实列__init__中添加一个age，在给它赋值18.
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>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出，匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是：
def f(x): return x * x
关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。
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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
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map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
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在类中定义了__cmp__函数。。。
类里的大小与实例传入的大小，实例中的s越大，返回1，否则返回-1
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