使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。

def log(f):
    def fn(x):
        print 'call ' + f.__name__ + '()...'
        return f(x)
    return fn
    
    @log
def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)

匿名函数：  lambda x:~  或者 lambda x,y:~  (其中x和y是匿名函数的传参)

例如：print filter(lambda s: s and len(s.strip())>0 ,['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

或者例如：>>>maybs=lambda x: x if x>0 else -x

所有的函数都是可调用对象。

在Python中，函数也是对象，对象和函数的区别并不显著

def calc_prod(lst):
    def lazy():
        def f(x,y):
            return x*y
        return reduce(f,lst,1)
    return lazy
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

#1*2*3*4   

sorted([~],f)    #sorted函数调用f，并对list[~]进行排序

cmp()函数是对参数进行大小比较，返回值为1(前大后小)  -1(前小后大)  0(一样大)

s.strip(rm)删除s字符串开头、结尾处的rm序列的字符，当rm为空时，删除空白符（'\n','\r','\t,' '）

>>>return x and x>0     # 判断并返回x的值

filter(f,range(1,101))       #在1到100中返回符合反函数f的元素

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

__slots__()：指明类所允许添加的属性列表，限制类所能拥有的属性。

class Person(object):
    
    __slots__ = ('name', 'gender')
    
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender
        
class Student(Person):
    
    __slots__ = ('score')
    
    def __init__(self, name, gender, score):
        super(Student, self).__init__(name, gender)
        self.score = score

@property：使实例方法可以当作属性直接调用，用于取属性值。

@s.setter：使实例方法s可以当作属性直接调用，用于直接给属性赋值，同时可以执行一些操作。

class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.__score = score
        
    @property
    def score(self):
        return self.__score
        
    @score.setter
    def score(self, score):
        if score < 0 or score > 100:
            raise ValueError('invalid score')
        self.__score = score

s = Student('Bob', 59)
print s.score        # 59
s.score = 69
print s.score        # 69

版本3+导入reduce

执行    from functools import reduce

安装第三方模块

pip install XXX.py

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

upper（）：将字母变成大写

lower（）：将字母变成小写

sqrt（）：求平方根函数

fds():求绝对值函数

函数式编程： 特点：把计算机视为函数而非指令

Student类的__slots__只需要包含Person类不包含的score属性即可。