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reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，
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装饰器作用：可以极大地简化代码，避免每个函数编写重复性代码
如：打印日志：@log
检查性能：@performance
数据库事务：@transaction
URL路由：@post('/register')
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像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）查看全部
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函数f为判断函数，依次对list的每一个元素进行判断
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map函数把函数f作用在list的每一个元素上
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能接受函数作为参数的函数就是高阶函数
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函数式编程的特点：
把计算视为函数而非指令
纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单
支持高阶函数，代码简洁
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使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。
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要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用：
def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn
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匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。
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Lambda函数也叫做匿名函数，就是说没有具体名称的函数。Lambda函数可以使用任何数量的参数，但只能有一个表达式。
Lambda和def
1）def创建的方法是有名称的，而lambda没有。
2）lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量（函数名）。
3）lambda只是一个表达式，而def则是一个语句。
4）lambda表达式” : “后面，只能有一个表达式，def则可以有多个。
5）print等语句不能用于lambda中，def可以。
6）lambda一般用来定义简单的函数，而def可以定义复杂的函数。
6）lambda函数不能共享给别的程序调用，def可以。查看全部 -
调用子类的方法，如果子类中存在该方法则会先调用子类的方法，若子类中没有此方法，再到父类中查找
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if self.score==s.score://如果分数相同，执行下面代码
return cmp(self.name,s.name)//分数相等比较名字，进行排序
return -cmp(self.score,s.score)//前面添加负号,用来锁定分数始终是从高排到低,
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传入**kw 即可传入任意数量的参数，并通过 setattr() 绑定属性.
def __init__(self, name, gender, **kw):
self.name = name
self.gender = gender
for k ,v in kw.iteritems():
setattr(self, k, v)
**kw这里其实关注的是**这两个代表着关键字参数，kw是可以我们自己命名的，一个*表示的是可变参数，可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple，而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict for k, v in kw.iteritems(): 这里的作用是循环，赋值，因为KW是两个**的，所以在P那一列赋值的时候必须使用age=18，这样的格式age就相当于name，18就相当于'Male'，然后系统会检查这个赋值后，后面还有没有，有的话继续赋值，但是都必须符合那个规格来。 setattr(self, k, v) 这里的作用是在实列__init__中添加一个age，在给它赋值18.
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s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
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