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update查看全部
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www.mongodb.org www.mongodb.com github.com/mongodb google groups的mongodb论坛查看全部
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/** window版 环境配置 **/ 1.msi交互式安装。 2.新建data 文件。（自定义位置，用于存放数据） 3.添加环境变量：D:\MongoDB\server\3.2\bin 4.启动MongoDB服务. cmd : Mongod --dbpath D:\MongoDB\data // 指定数据路径 5.判断服务器是否开启： 浏览器访问：http://localhost:27017/ （默认端口：27017 ） 6.设置Mongodb 启动方式。 方式一： 制作bat 启动文件。 方式二： 将MongoDB设置成windows服务，开机自动启动。 1.在data文件夹中新建log 文件夹（存放日志文件）。 2.在log文件夹中新建mongodb.log 文件。 3.在data 的同级目录新建 mongo.config 文件。 4.编辑config 文件：（加入下列代码） dbpath=D:\mongodb\data logpath=D:\mongodb\data\log\mongodb.log 5.用管理员身份打开cmd mongod --config D:\mongodb\mongo.config --install 6.启动服务 net start mongodb 7.关闭服务 net stop mongodb 8.卸载服务 sc.exe delete MongoDB查看全部
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全局索引的限制： 1. 每次查询，只能指定一个$text查询 2. $text查询不能出现在$nor查询中 3. 查询中如果包含了$text, hint不再起作用 4. MongoDB全文索引还不支持中文查看全部
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搜索排序，查询结果与你查询条件越相关的越排在前面。 MongoDB中可以使用$meta操作符完成，格式： {score:{$meta: "textScore"}} 在全文搜索的格式中加入这样一个条件，如下： >db.imooc_2.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}) 搜索出的结果会多出一个score字段，这个得分越高，相关度越高。 还可以对查询出的结果根据得分进行排序： >db.imooc_2.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}}) 加上.sort方法即可查看全部
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使用全文索引查询： db.articles.find({$text:{$search:"coffee"}}) db.articles.find({$text:{$search:"aa bb cc"}}) 包含aa或bb或cc的数据 db.articles.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}) 同时包含aa、bb且不包含cc的数据 db.articles.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\" \"cc\""}})同时包含aa、bb、cc的数据(用“”包裹起来，引号需要用反斜杠转义)查看全部
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全文索引创建方法： 与创建单键索引，复合索引类似。value换成'text'，$**匹配集合下所有 db.articles.ensureIndex({key:"text"}) db.articles.ensureIndex({key_1:"text"},{key_2:"text"}) db.articles.ensureIndex({"$**":"text"})查看全部
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选择MongoDB的原因（4）查看全部
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