db.createCollection('imooc_collection')

先创建集合

MongoDB的概念

1. 无数据结构限制（

   1.没有表结构的概念，每条记录可以有完全不同的解构 

   2.便于开发

   3.sql数据库需要事先定义表结构再使用

   ）

2. 完全的索引支持（

   1.Redis的key-value键值索引

   2.HBASE的单索引，二级索引需要自己实现

   ）

   单键索引，多建索引，数组索引，全文索引都可以很好的实现

3. 方便的冗余与扩展（

   1.复制集保证数据安全（一层层的主从解构，良好的数据安全性，每一份数据都分为三分，以免发生数据丢失）

   2.分片扩展数据规模（方便的规模扩展）

   ）

4. 良好的支持（

   1.完善的文档

   2.齐全的驱动支持

   ）
   

（1）_id索引

学习mongodb的重要网站

一、索引属性

1、创建索引时的格式：db.collection.ensureIndex({param},{param}),第2个参数便是对应的属性。

2、比较重要的属性：

（1）名字，name指定：

db.collection.ensureIndex({},{name;” “})

（2）唯一性，unique指定，利用unique可以实现若存在，则不插入，若不存在则插入。

db.collection.ensureIndex({},{unique:true/false})

(aSuncat:ensureIndex - 创建一个索引, insert - 插入一条数据)

（3）稀疏性，sparse指定，不必为不存在的字段创建索引

db.collection.ensureIndex({},{sparse:true/false})

①db.imooc_2.find({m:{$exists:true}})

②db.imooc_2.ensureIndex({m:1},{sparse:true})

③db.imooc_2.find(m:{$exists:false})

如果mongoDB在选取索引时，如果发现在稀疏索引上查找不存在文档，将不会使用稀疏索引，如果强制指定的话，就会发现问题。

④db.imooc_2.getIndexs()

⑤db.imooc_2.find({m:{$exists:false}}).hint(“m_1”)

不能在稀疏索引上查找字段不存在的记录。

（4）是否定时删除，expireAfterSeconds指定：TTL，过期索引。

一、索引类型

1、_id索引

（1）_id索引是绝大多数集合默认建立的索引。

（2）对于每个插入的数据，mongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段。

2、单键索引

（1）单键索引是最普通的索引。

（2）与_id索引不同，单键索引不会自动创建。

3、多键索引

（1）多键索引与单键索引创建形式相同，区别在于字段的值。

①单键索引：值为一个单一的值，如字符串，数字或日期。

②多键索引：值具有多个记录，如数组。

（2）use imooc：使用imooc数据库

db.imooc_2.getIndexs()：使用imooc_2数据集合

（3）db.imooc_2.insert({x:[1,2,3,4]})，创建了一个多键索引

4、符合索引

（1）当我们的查询条件不只有一个时，就需要建立符合索引

（2）db.imooc_2.ensureIndex({x:1,y:2})，创建索引

db.imooc_2.find({x:1,y:2})，使用索引

5、过期索引

（1）过期索引：是在一段时间后会过期的索引

（2）在索引过期后，相应的数据会被删除。

（3）适合存储一些在一段时间后会失效的数据，如用户的登陆信息，存储的日志。

（4）建立方法：db.collection.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10}), expireAfterSeconds为过期时间

（5）过期索引的限制：

①存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型。说明：必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能被自动删除。

②如果指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除。

③过期索引不能是复合索引。

④删除时间不是精确。说明：删除过程是由后台程序每60s跑一次，而且删除也需要一些时间，所以存在误差。

6、全文索引

（1）全文索引：对字符串与字符串数组创建全文可搜索的索引

（2）适用情况：{author:””,title:””,article:””}

（3）建立方法：

①db.articles.ensureIndex({key:”text”})

②db.articles.ensureIndex({key_1:”text”,key_2:”text”})

③db.articles.ensureIndex({“$**”:”text”}),对集合中所有字段创建一个大的索引。

（4）使用全文索引查询

db.articles.find({$text:${search:”coffee”}})

db.articles.find({$text:${search:”aa bb -cc”}})：查找包括aa或bb，但是不包含cc

db.articles.find({$text:${search: “\”aa\” \”bb\” \”cc\””}})，查找既包含aa,又包含bb,又包含cc

（5）mongoDB中每个集合只允许创建一个全文索引

（6）全文索引相似度

①$meta操作符：{score:{$meta:”textScore”}}

②写在查询条件后面可以返回返回结果的相似度。

③与sort一起使用，可以达到很好的实用效果。

④db.imooc_2.find({$text:{$search:”aa bb”}},{score:{$meta:”textsScore”}}).sort({score:{$meta:”textScore”}}),根据score排序。

（7）全文索引使用限制：

①每次查询，只能指定一个$text查询。

②$text查询不能出现在$nor查询中。

③查询中如果包含了$text，hint不再起作用。

④mongoDB全文索引还不支持中文。（aSuncat:2016年的v3.2.6是已经支持中文了的）

7、地理位置索引

一、很多情况下，系统性能下降，都是与mongoDB的索引相关的。

索引种类的

更新不存在数据update({y:100},{y:999},true)

部分更新$set

mongo更新多条数据

一、查询

1、数据量较小时，不使用索引查询是较快的，但是如果数据量较大，查询就会非常缓慢。

2、db.imooc_collection.getIndexes()

3、db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}), （1）ensureIndex创建索引，参数是json文档，

（2）key的值不再代表值，而是代表方向。

x:1代表正向排序，x:-1代表逆向排序。

（3）创建索引要消耗很长的时间，如果系统负载较重，且有很多已经存在的文档，则不能直接使用ensureIndex这个命令，需要在数据库创建之前就创建索引。

（4）创建索引会对写入有一定的影响。

一、删除

1、为防止误操作，删除操作不允许不传参数。

2、db.imooc_collection.remove({c:2});

一、更新多条数据

1、db.imooc_collection.insert({c:1})

2、db.imooc_collection.insert({c:1})

3、db.imooc_collection.insert({c:1})   这样c:1的数据就有3条

4、db.imooc_collection.update({c:1},{c:2}), 这样只能把一条c:1的数据更新成c:2,因为mongoDB为了防止误操作，所以只更新了一条数据。

5、db.imooc_collection.update({c:1},{$set:{c:2}},false,true),这样能把3条c:1的数据全都更新成c:2

（1）第3个参数false:表示如果数据不存在，则不需要重新创建。

（2）第4个参数true:表示批量更新，如果是false，则表示只更新一条。

一、更新不存在的数据

1、db.imooc_collection.update({y:100},{y:999},true)

true表示，如果查找的数据不存在，就自动插入一条。