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_id索引：绝大多数集合默认建立的索引，对于每个插入的数据，MongoDB都会生成一条唯一的_id字段。 例如新创建一个集合时 >db.imooc_2.insert({x:1}) >db.imooc_2.getIndexes() #查看集合索引，可看到_id索引查看全部
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scons all mongod -f file mongo ip:port show dbs use db show collections db.collection.insert(); db.collection.update() db.collection.delete() db.collection.count(); db.collection.find() db.collection.getIndexes() db.collection.ensuerIndex()查看全部
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数据量很大时，查询使用索引可大幅度提高效率 1.db.imooc_collection.getIndexes() #查看集合的索引情况，初始情况下有_id一个索引 2.db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}) #创建x字段索引，+1为升序，-1为降序，这里的1不再代表值 3.如果数据量非常大，创建索引需要消耗一定的时间，这时需要在使用数据库之前就将索引创建完毕，否则会对数据库性能造成较大影响查看全部
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mongoDB:方法API db.test.save({1:"hello"});保存数据到test集合中 db.test.insert({1:"hello"});插入数据到test集合中(和insert功能相同) find:一个参数，查找数据的条件，不填则查找所有数据 update:上章说过 remove:删除数据，一个参数（必须，否则会报错）：条件，默认删除所有符合条件的数据。 drop：没有参数，删除当前数据表 count:查找数据的条数 sort:排序，一个参数，排序条件，{c:1} 根据c排序， 1为正序，-1为倒序。 show dbs:查询所有数据库 show tables:查询数据表 show collections; 显示当前选择的db中的集合 use dbname:选择数据库，如果数据库不存在，在第一次保存数据的时候会创建数据库。查看全部
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mongoDB：update方法有四个参数 第一个参数：查找数据的条件，如{c:1} 表示查找c为1的数据 第二个参数：要更新的数据，如{c:2} 跟新符合条件的数据c为2，默认只更新第一个符合条件的数据。 第三个参数：boolean类型，更新数据不存在时是否创建一条数据，默认为false,设置为true时，自动创建数据。 第四个参数：boolean类型，跟新数据时是否更新所有符合条件的数据，默认为false,只跟新一条符合条件的数据，设置为true时，更新所有符合条件的数据。 如db.collection.update({c:1},{$set{c:2}},false,true)查看全部
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mongodb中update默认会更新第一条找到的数据 如果有三条c为1的数据 >db.imooc_collection.insert({c:1}) 使用update更新 >db.imooc_collection.update({c:1},{c:2}) 再查找c为1的数据，仍存在两条，查c为2的数据，有一条 mongodb这样涉及是为了防止update误操作 可以通过下面方式进行多文档更新 >db.imooc_collection.update({c:1},{$set:{c:2}},false,true)查看全部
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update可以更新，如果不存在数据，可以自动创建。 db.myCollection.update({y:100},{y:999},true),表示将y=100的记录更新为y=999,如果不存在y=100的记录，则新插入一条y=999的一条记录。 第三个参数true。查看全部
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数据更新update 1.db.imooc_collection.update({x:1},{x:999}) #将x为1的数据更新为x=999 update接收两个参数，第一个是过滤条件，这里是x=1的数据，第二个是需要修改的目标值 2.另一种情况，一条数据包含三个字段值，如 >db.imooc_collection.insert({x:100,y:100,z:100}) 如果直接执行>db.imooc_collection.update({z:100},{y:99}) #将z为100的数据中的y更新为99 这样会将x和z覆盖掉，只剩下y:99 为了避免这种情况，需要： >db.imooc_collection.update({z:100},{$set:{y:99}}) #加入set操作符 set操作符为部分更新操作符，使用set后，内容中存在的字段会被更新，而不存在的字段会保持原状查看全部
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mongodb安装完成后，搭建一个简单的mongodb服务器 方式： 1.创建服务目录：mkdir mongodb_simple & cd mongodb_simple/ 2.创建data目录，存储数据库的数据文件：mkdir data 3.创建log文件夹，存储日志文件：mkdir log 4.创建conf目录，存储启动配置文件：mkdir conf 5.创建bin目录，存储数据库二进制文件：mkdir bin 6.将编译好的mongod二进制文件拷贝到Bin中 7.进入conf文件夹中，编辑一个配置文件 vi mongod.conf port=12345 dbpath=data #mongod数据存储目录 logpath=log/mongod.log #日志文件，需要指明实际文件 fork=true #linux表明启动后台进程，在win中无效 8. ./bin/mongod -f conf/mongod.conf #启动mongod，指明配置文件启动方式 此时，data和log已经生成数据文件和日志文件查看全部
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mongodb基本操作： 1.链接建立的服务器：./bin/mongo 127.0.0.1:12345/test 2.>show dbs #查看系统中有多少数据库 3.>use imooc #切换数据库 4.db.dropDatabase() #删除当前所在数据库imooc 5.再>use imooc #此时没有这个库，必要时mongodb会自动建立 mongodb中一个表称为一个集合 6.文档的写入 >db.imooc_collection.insert(参数) #向imooc库中写入数据，格式db.集合名.insert()，insert接收一个参数，参数即要写入的文档，格式为json格式 例如：>db.imooc_collection.insert({x:1}) 6.>show collections #查看创建的表 7.>db.imooc_collection.find() #查询所有文档 查询出的内容：{"_id":ObjectId("id值"),"x":1} id我们没有定义，是mongodb自己生成的字段，在全局范围内不会重复 insert时，如果指定了_id，那么不可重复，重复会报错， 7.>db.imooc_collection.find({x:1}) #查询x为1的数据 8.for(i=3;i<100:i++)db.imooc_collection.insert({x:i}) #支持js的for循环语法循环操作 9.db.imooc_collection.find().count() #计数 10.db.imooc_collection.find().skip(3).limit(2).sort({x:1}) #跳过前三条数据，限制查询出两条数据，并且使用x字段排序（分页）查看全部
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为什么选择，优势是什么？ 1. 无数据结构限制，没有表结构的概念，每条记录可以有完全不同的结构；开发方便快捷； 2. 完全的索引支持； 单件索引，数组索引，全文索引；现在还不支持中文；地理位置索引； redis的key-value，内存数据库速度很快，但是只提供一种索引方式； hbase写入速度很快的，但是二级索引需要自己实现； 3. 良好的数据安全性和方便的规模扩展； 复制集保证数据安全、分片扩展数据规模； 4. 良好的支持：完善的文档、齐全的驱动支持 4.查看全部
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1. meiy查看全部
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编译mongodb查看全部
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简单运维查看全部
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熟悉MongoDB的使用查看全部
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