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使用int来存储日期时间，利用FROM_UNIXTIME得到可阅读格式的日期时间，而使用UNIX_TIMESTAMP来将可阅读格式转换为int形式。使用bigint存储IP地址，利用INET_ATON(),INET_NTOA()两个函数转换。 选择类型规则：“合适”；存的下的最小数据类型；简单的类型；not null；少用text，用了分表 bigint存储ip，INET_ATON(),INET_NOTOA()转换 insert into sessions(ipaddress) values(INET_ATON('192.168.199.1')); select INET_NTOA(ipaddress) from sessions;查看全部
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过多的索引不但影响写入，而且影响查询，索引越多，分析越慢 如何找到重复和多余的索引，主键已经是索引了，所以primay key 的主键不用再设置unique唯一索引了 冗余索引，是指多个索引的前缀列相同，innodb会在每个索引后面自动加上主键信息 冗余索引查询工具 pt-duplicate-key-checker查看全部
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判断哪个列的离散度更高，高的更适合联合索引，index(col1,col2)离散度高的列放到前面，where、group by、order by、on从句中出现的 索引字段越小越好 离散度打的列放到联合索引前面查看全部
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优化步骤1： order by 主键 步骤2： 如图，记录上次查询的主键，在条件中限制逐渐查询范围，但要注意这里的主键要是自增张1的，要不然查询的数据可能会少，所以在建表的时候尽可能的设置一个自增1的字段，比如index_id，并设置为主键查看全部
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//mysql 数据库优化 group by可能会出现临时表（Using temporary），文件排序（Using filesort）等，影响效率。 可以通过关联的子查询，来避免产生临时表和文件排序，可以节省io 改写前 select actor.first_name,actor.last_name,count(*) from sakila.film_actor inner join sakila.actor using(actor_id) group by film_actor.actor_id; 改写后 select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from sakila.actor inner join( select actor_id,count(*) as cnt from sakila.film_actor group by actor_id )as c using(actor_id);查看全部
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查询是否开启慢查询日志，show variables like 'show_query_log'查看全部
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对max()查询，可以为表创建索引，create index index_name on table_name(column_name 规定需要索引的列),然后在进行查询 count()对多个关键字进行查询，可采用如下格式： 比如在一条SQL中同时查出2006年和2007年电影的数量，语句：select count(release_year='2006' or null) as '2006年电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年电影数量' from film;查看全部
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explain 返回各列的含义 extra列需要注意的返回值 Using filesort:看到这个的时候，查询就需要优化了 Using temporary 看到这个的时候，也需要优化，查看全部
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//mysql 数据库优化 explain分析sql的执行计划，并找出sql需要优化的地方 table：表名； type：连接的类型，const、eq_reg、ref、range、index和ALL；const：主键、索引；eq_reg：主键、索引的范围查找；ref：连接的查找（join），range：索引的范围查找；index：索引的扫描； possible_keys：可能用到的索引； key：实际使用的索引； key_len：索引的长度，越短越好； ref：索引的哪一列被使用了，常数较好； rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数； extra：using filesort、using temporary（常出现在使用order by时）时需要优化。查看全部
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1、重点优化执行次数多且占用的时间比较长的sql； 通常为pt－query－digest分析的前几个查询 2、IO占用非常大的sql； 注意pt－query－digest分析中的rows examine项 3、没有命中索引的sql； 注意pt－query－digest分析中rows examine和rows send的对比查看全部
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//mysql 数据库优化 MySQL慢查日志分析工具： 1 mysqldumpslow （mysql自带的工具，分析的不太详细） 2 pt-query-digest (推荐，分析的详细)查看全部
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mysqldumpslow 慢日志的分析工具查看全部
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//mysql 数据库优化 项目中，优化mysql之前，首先要开启慢查询日志，在分析慢查询日志. 开启慢查询日志: show variables like 'slow%'; //查看慢查询状态 set global slow_query_log_file='/home/mysql/sql_log/mysql-slow.log'; //设置慢查询记录文件的路径 set global log_queries_not_using_indexes=on; //记录未使用索引的查询 set global long_query_time=1; //设置慢查询的时间 set global slow_query_log = on; //开启慢查询日志记录查看全部
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//mysql 数据库优化 优化的几个方面： 1 SQL及索引（提升性能最大，效率最高） 2 数据库表结构（根据范式设计表结构） 3 系统配置（linux对mysql打开文件数的限制等） 4 硬件（提高文件io的速度，但是成本最高） 数据库优化的目的： 避免出现页面访问错误 由于数据库连接timeout产生页面5xx错误 由于慢查询造成页面无法加载 由于阻塞造成数据无法提交查看全部
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