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查询冗余索引工具 pt-duplicate-key-checker -uroot -p '123456' -h 127.0.0.1查看全部
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选择合适的索引列 1.在where，group by，order by，on从句中出现的列 2.索引字段越小越好(因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好 ) 3.离散度大得列放在联合索引前面 select count(distinct customer_id), count(distinct staff_id) from payment; 查看离散度 通过统计不同的列值来实现 count越大 离散程度越高查看全部
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对于limit，order by的优化，可以使用主键或者索引列进行操作，不然可能会有文件排序等占io的情况查看全部
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group by可能会出现临时表（Using temporary），文件排序（Using filesort）等，影响效率。 可以通过关联的子查询，来避免产生临时表和文件排序，可以节省io 改写前 select actor.first_name,actor.last_name,count(*) from sakila.film_actor inner join sakila.actor using(actor_id) group by film_actor.actor_id; 改写后 select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from sakila.actor inner join( select actor_id,count(*) as cnt from sakila.film_actor group by actor_id )as c using(actor_id);查看全部
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Mysql 中联接SQL语句中，ON子句的语法格式为：table1.column_name = table2.column_name。 当模式设计对联接表的列采用了相同的命名样式时，就可以使用 USING 语法来简化 ON 语法，格式为：USING(column_name)。查看全部
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对于子查询的优化，可以优化成为join方式查询，但是这样子查询的话如果是一对多的关系，那么就要注意去重，可以用distinct关键字去重查看全部
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1.对max()查询，可以为表创建索引，create index index_name on table_name(column_name 规定需要索引的列),然后在进行查询 2.count()对多个关键字进行查询，比如在一条SQL中同时查出2006年和2007年电影的数量，语句： select count(release_year='2006' or null) as '2006年电影数量', count(release_year='2007' or null) as '2007年电影数量' from film; 3.count(*) 查询的结果中，包含了该列值为null的结果查看全部
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extra查看全部
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explain 参数查看全部
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innodb_file_per_table控制innodb每个表使用的独立表空间，默认OFF，也就是所有表都建立在共享表空间中。建议设置为ON查看全部
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用bigint存ip地址，使用INET_ATON()和INET_NTOA()函数进行转换查看全部
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int型转成日期时间：FROM_UNIXTIME() 日期时间转成int型：UNIX_TIMESTAMP()查看全部
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通过慢查询日志配合pt-index-usage来删除不用索引：pt-index-usage -uroot -p '' mysql-slow.log查看全部
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查询冗余索引工具 pt-duplicate-key-checker -uroot -p '123456' -h 127.0.0.1查看全部
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慢查询工具：mysqldumpslow查看全部
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