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count(id)和count（*） count(id)不包含空值null查看全部
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慢查询日志内容查看全部
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使用mysql慢查询日志进行监控查看全部
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https://tools.percona.com/wizard 数据库参数配置向导查看全部
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select engine, round(sum(data_length+index_length)/1024/1024,1) as "Total MB" FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA NOT IN ("inoformation_schema","performance_schema") Group by engine;查看全部
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从这几个方面来优化数据库。。。查看全部
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数据库优化的目的：查看全部
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配置buffer查看全部
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count同时查出2006和2007的数据查看全部
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explian使用查看全部
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通过慢查询分析需要优化的sql查看全部
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慢查询日志的格式查看全部
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满查询sql查看全部
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数据库优化： 1、SQL及索引优化 结构良好的SQL（选择最优的SQL）、 有效索引（索引越多不但会造成写操作的效率下降、而且也会造成读操作效率下降） 2、数据库表结构（满足范式、考虑到查询语句的写法） （根据数据库设计范式，设计出简洁明了的表结构、减少数据的冗余； a、在设计表结构时候要想到怎么样对这个表数据进行查询 b、怎么样设计表结构才是有益于SQL写法的 SQL及索引的优化也是日常工作中所涉及到的最多的一种优化方式 3、系统配置 大多数情况下我们的mysql都是跑在linux上的，系统本身也是会有些限制： a、tcp/ip连接数的限制 b、打开文件数限制（重点） mysql都是基于文件的，每查询一个表时，需要打开一些文件， 一旦打开的文件数超过上限，文件就会无法打开、就会平分IO操作 c、安全性限制 4、 硬件优化 内存：越大越好、mysql查询修改都是load在内存中进行的。 CPU：并不是越多，性能提升就越好的、mysql会对cpu核数进行限制、甚至有些查询只会用到单核 硬盘：会影响IO，可以考虑换用SSD，固态硬盘等等 所以这种IO设备对数据库肯定是有良好的影响的，但是这只是表面、并不能解决mysql内部锁的问题 lock锁是保证数据完整性的一种机制, 虽然IO很快并不能解决阻塞，所以说硬件优化、其实是成本最高，效果最不明显的 如果没有良好的SQL及有效的索引，数据库查询造成大量的慢查询、大量的阻塞，随之并发量就会上去、并发量一上去loading 就会高，会造成应用缓慢查看全部
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