布尔运算  and,or,not,None(代表空值）

Unicode 字符串是统一所有文字的编码。
用 u'...' 表示

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。

可变参数的名字前面有个 * 号

'Bob said \"I\'m OK\".'

使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。

任务

假设新来一名学生Paul，Paul 同学的成绩比Bart好，但是比Lisa差，他应该排到第三名的位置，请用代码实现。

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

L.insert(2,'paul')

print L

Python之添加新元素

在，班里有3名同学：

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

今天，班里转来一名新同学 Paul，如何把新同学添加到现有的 list 中呢？

第一个办法是用 list 的 append() 方法，把新同学追加到 list 的末尾：

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.append('Paul')
>>> print L
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。

如果 Paul 同学表示自己总是考满分，要求添加到第一的位置，怎么办？

方法是用list的 insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素：

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
>>> L.insert(0, 'Paul')
>>> print L
['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart']

L.insert(0, 'Paul') 的意思是，'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上（也就是第一个），而原来索引为 0 的Adam同学，以及后面的所有同学，都自动向后移动一位。

由于list是一个有序集合，所以，我们可以用一个list按分数从高到低表示出班里的3个同学：

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

那我们如何从list中获取指定第 N 名的同学呢？方法是通过索引来获取list中的指定元素。

需要特别注意的是，索引从 0 开始，也就是说，第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，以此类推。

因此，要打印第一名同学的名字，用 L[0]:

>>> print L[0]
Adam

使用索引时，千万注意不要越界。

Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。

list是数学意义上的有序集合，也就是说，list中的元素是按照顺序排列的。

构造list非常简单，按照上面的代码，直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来，就是一个list对象。通常，我们会把list赋值给一个变量，这样，就可以通过变量来引用list：

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates # 打印classmates变量的内容
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

由于Python是动态语言，所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型，我们完全可以在list中包含各种数据：

>>> L = ['Michael', 100, True]

一个元素也没有的list，就是空list：

>>> empty_list = []

a = 'python'
print 'hello,', a or 'world'
b = ''print 'hello,', b or 'world'

解释：

通过 or 运算，可以把空字符串“变成”默认字符串，而非空字符串保持不变。

要解释上述结果，又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。

1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。

2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。

所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。

在Python中，布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算，请看下面的代码：

a = True
print a and 'a=T' or 'a=F'

计算结果不是布尔类型，而是字符串 'a=T'，这是为什么呢？

因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以：

True and 'a=T' 计算结果是 'a=T'
继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T'

与运算：只有两个布尔值都为 True 时，计算结果才为 True。

或运算：只要有一个布尔值为 True，计算结果就是 True

非运算：把True变为False，或者把False变为True：

not True   # ==> False
not False   # ==> True

布尔运算在计算机中用来做条件判断，根据计算结果为True或者False，计算机可以自动执行不同的后续代码。

6-3 Python中dict的特点

1. dict和list的区别：

dict查找速度快，但是占用内存大。

list查找速度慢，但是占用内存小。

2. dict按key查找，所以在一个dict中，key不能重复。

3. dict的特点：储存的key-value序对是没有顺序的。这和list不一样：

    d = {

           'Adam' : 95,

           'Lisa' : 85,

           'Bart' : 59

}

当我们试图打印这个dict时：

>>> print d 

{'Lisa' : 85, 'Adam' : 95, 'Bart' : 59}:

打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不用的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

4. dict的第三个特点是作为key的元素必须不可变，python的基本类型如字符串，整数，浮点数都是不可变的，都可以作为key。但是list是可变的，就不能作为key。

可以试试用list作为key是会报什么样的错误。

不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓。

{
    '123': [1, 2, 3],  # key 是 str，value是list
    123: '123',  # key 是 int，value 是 str
    ('a', 'b'): True  # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean}