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>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。
写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。
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set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
最后，set存储的元素也是没有顺序的。
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dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value：
for v in d.values():
for v in d.itervalues():
所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
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ip()函数可以把两个 list 变成一个 list：
>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
range(1, len(L)+1), L
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索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。
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迭代与按下标访问数组最大的不同是，后者是一种具体的迭代实现方式，而前者只关心迭代结果，根本不关心迭代内部是如何实现的。
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对于list，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。
L[起点：终点：间隔]
起点取到，终点不到。
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>>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
如果第一个索引是0，还可以省略
也可以从索引1开始，取出2个元素出来
只用一个 : ，表示从头到尾
切片操作还可以指定第三个参数：(第三个参数表示每N个取一个)
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由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面：
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在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
fact(n)可以表示为 n * fact(n-1)，
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。
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if后面的print需要缩进
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利用 if ... else ... 语句，我们可以根据条件表达式的值为 True 或者 False ，分别执行 if 代码块或者 else 代码块。
注意: else 后面有个“:”。
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正是因为用()定义单元素的tuple有歧义，所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义：
>>> t = (1,) >>> print t (1,)
Python在打印单元素tuple时，也自动添加了一个“,”，为了更明确地告诉你这是一个tuple。
多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的：
>>> t = (1, 2, 3,) >>> print t (1, 2, 3)
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pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素，所以我们执行 L.pop() 后，会打印出 'Paul'。
如果Paul同学不是排在最后一个怎么办？比如Paul同学排在第三：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']
要把Paul踢出list，我们就必须先定位Paul的位置。由于Paul的索引是2，因此，用
pop(2)把Paul删掉：查看全部 -
append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。
如果 Paul 同学表示自己总是考满分，要求添加到第一的位置，怎么办？
方法是用list的
insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素：查看全部
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