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dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有多少个元素查找速度都一样。dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的
list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。占用内存小，但是查找速度慢。
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在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环
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用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。
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def greet(name='world'):
print 'Hello, ' + name + '.'
greet()
greet('Bart')
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def move(n, a, b, c):
if n ==1:
print a, '-->', c
return
move(n-1, a, c, b)
print a, '-->', c
move(n-1, b, a, c)
move(4, 'A', 'B', 'C')
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import math
def quadratic_equation(a, b, c):
t = math.sqrt(b * b - 4 * a * c)
return (-b + t) / (2 * a),( -b - t )/ (2 * a)
print quadratic_equation(2, 3, 0)
print quadratic_equation(1, -6, 5)
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def square_of_sum(L):
sum=0
for x in L:
sum=sum+x*x
return sum
print square_of_sum([1, 2, 3, 4, 5])
print square_of_sum([-5, 0, 5, 15, 25])
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L = []
x=1
while x<=100:
L.append(x*x)
x=x+1
print sum(L)
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def move(n, a, b, c):
if n==1:
print a,'-->',c
return
move(n-1,a,c,b)
print a,'-->',c
move(n-1,b,a,c)
move(4, 'A', 'B', 'C')
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import math
def quadratic_equation(a, b, c):
x1=(-b+math.sqrt(b*b-4*a*c))/2/a
x2=(-b-math.sqrt(b*b-4*a*c))/2/a
return x1,x2
print quadratic_equation(2, 3, 0)
print quadratic_equation(1, -6, 5)
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删掉list，使用L.pop
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list新加：
1,append。 加到list末尾。 L.append( )
2，insert。L.insert(index，context)
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list中第一个元素为L[0]，最后一个元素为L[-1]
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list可随时添加删除其中元素，七元素不必是同一种类型数据。
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