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range 可加第三个参数，如下： range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...]查看全部
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Python特有的列表生成式: [表达式 for x in range(开始数, 结束数)]查看全部
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items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list; iteritems()，在迭代过程中不断给出 tuple，iteritems() 不占用额外的内存。查看全部
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dict 对象的 values() 方法, itervalues() 方法不同： 1、 values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2、 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。查看全部
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path查看全部
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enumerate():在 for 循环中拿到索引,自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple. 测试list、tuple、set和dict都可以用enumerate()，但取的是第一个元素。 zip()：函数可以把两个 list 变成一个 list。 e.g >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]查看全部
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1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 无序集合：set,dict range(1, 101):创建数组 1-100查看全部
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字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。查看全部
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倒序切片注意： 1、倒数第一个元素的索引是-1。 2、倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。查看全部
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list切片（Slice）操作符: L[x:y]、L[:3]:从索引x开始取，直到索引y为止，但不包括索引y。e.g. L[0:3]:即索引0，1，2，正好是3个元素,第一个索引是0，还可以省略,可写为：L[:3]。 L[:]：表示从头到尾。 L[X:Y:N]：第三个参数表示每N个取一个。查看全部
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定义可变参数 e.g. def fn(*args): ,可以传入0个、1个或多个参数给可变参数, 可将变量 args 看成一个 tuple 。查看全部
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dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。 可以试试用list作为key时会报什么样的错误。查看全部
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一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。 二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None： >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None查看全部
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定义默认参数: e.g. def power(x, n=2): 注：默认参数只能定义在必需参数的后面查看全部
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sum = 0 x = 1 while True: sum = sum + x x = x + 1 if x > 100: break print sum查看全部
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