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添加新元素 现在,班里有3名同学: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 今天,班里转来一名新同学 Paul,如何把新同学添加到现有的 list 中呢? 第一个办法是用 list 的 append() 方法,把新同学追加到 list 的末尾: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] >>> L.append('Paul') >>> print L ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。 如果 Paul 同学表示自己总是考满分,要求添加到第一的位置,怎么办? 方法是用list的 insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] >>> L.insert(0, 'Paul') >>> print L ['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart'] L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。查看全部
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倒序访问list 我们还是用一个list按分数从高到低表示出班里的3个同学: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 这时,老师说,请分数最低的同学站出来。 要写代码完成这个任务,我们可以先数一数这个 list,发现它包含3个元素,因此,最后一个元素的索引是2: >>> print L[2] Bart 有没有更简单的方法? 有! Bart同学是最后一名,俗称倒数第一,所以,我们可以用 -1 这个索引来表示最后一个元素: >>> print L[-1] Bart Bart同学表示躺枪。 类似的,倒数第二用 -2 表示,倒数第三用 -3 表示,倒数第四用 -4 表示: >>> print L[-2] Lisa >>> print L[-3] Adam >>> print L[-4] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range L[-4] 报错了,因为倒数第四不存在,一共只有3个元素。 使用倒序索引时,也要注意不要越界。查看全部
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按照索引访问list 由于list是一个有序集合,所以,我们可以用一个list按分数从高到低表示出班里的3个同学: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 那我们如何从list中获取指定第 N 名的同学呢?方法是通过索引来获取list中的指定元素。 需要特别注意的是,索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推。 因此,要打印第一名同学的名字,用 L[0]: >>> print L[0] Adam 要打印第二名同学的名字,用 L[1]: >>> print L[1] Lisa 要打印第三名同学的名字,用 L[2]: >>> print L[2] Bart 要打印第四名同学的名字,用 L[3]: >>> print L[3] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range 报错了!IndexError意思就是索引超出了范围,因为上面的list只有3个元素,有效的索引是 0,1,2。 所以,使用索引时,千万注意不要越界。查看全部
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按照索引访问list 由于list是一个有序集合,所以,我们可以用一个list按分数从高到低表示出班里的3个同学: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 那我们如何从list中获取指定第 N 名的同学呢?方法是通过索引来获取list中的指定元素。 需要特别注意的是,索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推。 因此,要打印第一名同学的名字,用 L[0]: >>> print L[0] Adam 要打印第二名同学的名字,用 L[1]: >>> print L[1] Lisa 要打印第三名同学的名字,用 L[2]: >>> print L[2] Bart 要打印第四名同学的名字,用 L[3]: >>> print L[3] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range 报错了!IndexError意思就是索引超出了范围,因为上面的list只有3个元素,有效的索引是 0,1,2。 所以,使用索引时,千万注意不要越界。查看全部
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创建list Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: >>> ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] list是数学意义上的有序集合,也就是说,list中的元素是按照顺序排列的。 构造list非常简单,按照上面的代码,直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象。通常,我们会把list赋值给一个变量,这样,就可以通过变量来引用list: >>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates # 打印classmates变量的内容 ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 由于Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型,我们完全可以在list中包含各种数据: >>> L = ['Michael', 100, True] 一个元素也没有的list,就是空list: >>> empty_list = []查看全部
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布尔类型 我们已经了解了Python支持布尔类型的数据,布尔类型只有True和False两种值,但是布尔类型有以下几种运算: 与运算:只有两个布尔值都为 True 时,计算结果才为 True。 True and True # ==> True True and False # ==> False False and True # ==> False False and False # ==> False 或运算:只要有一个布尔值为 True,计算结果就是 True。 True or True # ==> True True or False # ==> True False or True # ==> True False or False # ==> False 非运算:把True变为False,或者把False变为True: not True # ==> False not False # ==> True 布尔运算在计算机中用来做条件判断,根据计算结果为True或者False,计算机可以自动执行不同的后续代码。 在Python中,布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算,请看下面的代码: a = True print a and 'a=T' or 'a=F' 计算结果不是布尔类型,而是字符串 'a=T',这是为什么呢? 因为Python把0、空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True,所以: True and 'a=T' 计算结果是 'a=T' 继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T' 要解释上述结果,又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则:短路计算。 1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。 所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。查看全部
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整数和浮点数 Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算,运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。 基本的运算: 1 + 2 + 3 # ==> 6 4 * 5 - 6 # ==> 14 7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375 使用括号可以提升优先级,这和数学运算完全一致,注意只能使用小括号,但是括号可以嵌套很多层: (1 + 2) * 3 # ==> 9 (2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3)) # ==> 0.42145593869731807 和数学运算不同的地方是,Python的整数运算结果仍然是整数,浮点数运算结果仍然是浮点数: 1 + 2 # ==> 整数 3 1.0 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0 但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了: 1 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0 为什么要区分整数运算和浮点数运算呢?这是因为整数运算的结果永远是精确的,而浮点数运算的结果不一定精确,因为计算机内存再大,也无法精确表示出无限循环小数,比如 0.1 换成二进制表示就是无限循环小数。 那整数的除法运算遇到除不尽的时候,结果难道不是浮点数吗?我们来试一下: 11 / 4 # ==> 2 令很多初学者惊讶的是,Python的整数除法,即使除不尽,结果仍然是整数,余数直接被扔掉。不过,Python提供了一个求余的运算 % 可以计算余数: 11 % 4 # ==> 3 如果我们要计算 11 / 4 的精确结果,按照“整数和浮点数混合运算的结果是浮点数”的法则,把两个数中的一个变成浮点数再运算就没问题了: 11.0 / 4 # ==> 2.75查看全部
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Unicode字符串 字符串还有一个编码问题。 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),0 - 255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母 A 的编码是65,小写字母 z 的编码是122。 如果要表示中文,显然一个字节是不够的,至少需要两个字节,而且还不能和ASCII编码冲突,所以,中国制定了GB2312编码,用来把中文编进去。 类似的,日文和韩文等其他语言也有这个问题。为了统一所有文字的编码,Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里,这样就不会再有乱码问题了。 Unicode通常用两个字节表示一个字符,原有的英文编码从单字节变成双字节,只需要把高字节全部填为0就可以。 因为Python的诞生比Unicode标准发布的时间还要早,所以最早的Python只支持ASCII编码,普通的字符串'ABC'在Python内部都是ASCII编码的。 Python在后来添加了对Unicode的支持,以Unicode表示的字符串用u'...'表示,比如: print u'中文' 中文 注意: 不加 u ,中文就不能正常显示。 Unicode字符串除了多了一个 u 之外,与普通字符串没啥区别,转义字符和多行表示法仍然有效: 转义: u'中文\n日文\n韩文' 多行: u'''第一行 第二行''' raw+多行: ur'''Python的Unicode字符串支持"中文", "日文", "韩文"等多种语言''' 如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError,这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释 # -*- coding: utf-8 -*- 目的是告诉Python解释器,用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++ 另存为... 并选择UTF-8格式保存。查看全部
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r'''...''' :其中的引号为单引号,没有双引号 raw字符串与多行字符串 如果一个字符串包含很多需要转义的字符,对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况,我们可以在字符串前面加个前缀 r ,表示这是一个 raw 字符串,里面的字符就不需要转义了。例如: r'\(~_~)/ \(~_~)/' 但是r'...'表示法不能表示多行字符串,也不能表示包含'和 "的字符串(为什么?) 如果要表示多行字符串,可以用'''...'''表示: '''Line 1 Line 2 Line 3''' 上面这个字符串的表示方法和下面的是完全一样的: 'Line 1\nLine 2\nLine 3' 还可以在多行字符串前面添加 r ,把这个多行字符串也变成一个raw字符串: r'''Python is created by "Guido". It is free and easy to learn. Let's start learn Python in imooc!'''查看全部
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python 定义的变量不需要声明变量类型查看全部
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函数的运用是往括号里传参数,方法的运用是对象.方法,方法的括号里不可以有东西的查看全部
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定义了一个函数 def generate_tr(name, score): if score >= 60: return '<tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score) if score < 60: return '<tr><td>%s</td><td >%s</td></tr>' % (name, score) 用函数替代格式化代码: tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.iteritems()]查看全部
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从1到100的list range(1,101)查看全部
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缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。查看全部
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1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。 所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。查看全部
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