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要解释上述结果，又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。 1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。查看全部
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多层表达式 for循环可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。 >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']查看全部
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条件过滤 列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。 >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] 有了 if 条件，只有 if 判断为 True 的时候，才把循环的当前元素添加到列表中。查看全部
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复杂表达式 使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list，还可以迭代dict。 完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格：见代码 注：字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。查看全部
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生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11) 生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]，可以用Python特有的列表生成式[x * x for x in range(1, 11)]查看全部
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迭代dict的key和value items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。查看全部
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迭代dict的value 我们已经了解了dict对象本身就是可迭代对象，用 for 循环直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一个key。 如果我们希望迭代 dict 对象的value，应该怎么做？ dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样 那这两个方法有何不同之处呢？ 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。查看全部
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索引迭代 Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。 对于有序集合，元素确实是有索引的。有时候我们确实需要在for循环宏拿到索引。此时可用enumerate()函数。 >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 实际上，enumerate() 函数把： ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似： [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple zip()函数可以把两个 list 变成一个 list： >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]查看全部
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什么是迭代 在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。 迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。 注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 无序集合：set 3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict查看全部
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对字符串切片 >>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[-3:] 'EFG' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG'查看全部
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et存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。 最后，set存储的元素也是没有顺序的查看全部
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判断一个元素是否在set中速度很快查看全部
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倒序切片 >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> L[-2:] ['Bart', 'Paul'] >>> L[:-2] ['Adam', 'Lisa'] >>> L[-3:-1] ['Lisa', 'Bart'] >>> L[-4:-1:2] ['Adam', 'Bart'] 记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。查看全部
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对list进行切片 取前3个元素：L[0:3] L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。 如果第一个索引是0，还可以省略： L[:3] 只用一个 : ，表示从头到尾：L[:] 因此，L[:]实际上复制出了一个新list。 切片操作还可以指定第三个参数：L[::2] 第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。 把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。 range()函数可以创建一个数列 >>> range(1, 101) [1, 2, 3, ..., 100]查看全部
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dict中无顺序查看全部
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