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L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 要找出分数最低的，我们可以先数一数这个 list，发现它包含3个元素，因此，最后一个元素的索引是2： print L[2] Bart 我们也可以用 -1 这个索引来表示最后一个元素（类似的，倒数第二用 -2 表示，倒数第三用 -3 表示）： print L[-1] Bart查看全部
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由于list是一个有序集合，通过索引来获取list中的指定元素。索引从 0 开始，也就是说，第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，以此类推，比如：L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 那么： print L[0] Adam print L[1] Lisa print L[2] Bart查看全部
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list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。构造list非常简单，直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来，就是一个list对象。比如：L = ['Michael', 100, True] 一个元素也没有的list，就是空list： empty_list = []查看全部
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tuple是不可变的list t = () print t 因为()既可以表示tuple，又可以作为括号表示运算时的优先级，结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1，导致我们得到的不是tuple，而是整数 1。正是因为用()定义单元素的tuple有歧义，所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义。为了更明确地告诉你这是一个tuple 而多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的查看全部
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由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事： 一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。 添加元素时，用set的add()方法： 如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了： 删除set中的元素时，用set的remove()方法：查看全部
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注意: 观察 for 循环在遍历set时，元素的顺序和list的顺序很可能是不同的，而且不同的机器上运行的结果也可能不同。查看全部
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set的这些特点，可以应用在哪些地方呢？ 星期一到星期日可以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。 假设我们让用户输入星期一至星期日的某天，如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢？ 可以用 if 语句判断，但这样做非常繁琐： x = '???' # 用户输入的字符串 if x != 'MON' and x != 'TUE' and x != 'WED' ... and x != 'SUN': print 'input ok' else: print 'input error' 如果事先创建好一个set，包含'MON' ~ 'SUN'： weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN']) 再判断输入是否有效，只需要判断该字符串是否在set中： x = '???' # 用户输入的字符串 if x in weekdays: print 'input ok' else: print 'input error'查看全部
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set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。 set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。 最后，set存储的元素也是没有顺序的。查看全部
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由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。 访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。 我们可以用 in 操作符判断： Bart是该班的同学吗？ >>> 'Bart' in s True查看全部
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set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素： >>> s = set(['A', 'B', 'C']) set会自动去掉重复的元素查看全部
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遍历dict查看全部
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dict是可变的，也就是说，我们可以随时往dict中添加新的 key-value 要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去，用赋值语句： >>> d['Paul'] = 72 如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value查看全部
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ict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样： 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。 dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。查看全部
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可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key 注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。 一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d: print d['Paul'] 二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None： >>> print d.get('Bart')查看全部
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dict类似于关联数组，采用json格式 花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小查看全部
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