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可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key,通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value. 要避免 KeyError 发生的两个办法： 一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d: print d['Paul'] 二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None： >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None查看全部
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使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。查看全部
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表示负数可以直接在数字前加-查看全部
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list tuple set dict查看全部
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返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。查看全部
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多个变量可以同时接收一个tuple查看全部
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请注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。 如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。 return None可以简写为return。查看全部
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cmp(x, y) 就需要两个参数，如果 x<y，返回 -1，如果 x==y，返回 0，如果 x>y，返回 1：查看全部
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访问前需要进行索引检查 +需要差错检查+查看全部
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set add相同元素不会报错，但是加不进去了，remove不存在的元素会报错。 所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。 +需要查错处理+查看全部
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最后，set存储的元素也是没有顺序的。 set的这些特点，可以应用在哪些地方呢？ 星期一到星期日可以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。 假设我们让用户输入星期一至星期日的某天，如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢？ 可以用 if 语句判断，但这样做非常繁琐： x = '???' # 用户输入的字符串 if x != 'MON' and x != 'TUE' and x != 'WED' ... and x != 'SUN': print 'input ok' else: print 'input error' 如果事先创建好一个set，包含'MON' ~ 'SUN'： weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN']) 再判断输入是否有效，只需要判断该字符串是否在set中： x = '???' # 用户输入的字符串 if x in weekdays: print 'input ok' else: print 'input error' 这样一来，代码就简单多了查看全部
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set和dict的查找效率都非常高，但dict比较耗内存查看全部
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dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。查看全部
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不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！查看全部
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别急，我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素： 当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后，tuple变为： 表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是 tuple 的元素，而是list的元素。 tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！ 理解了“指向不变”后，要创建一个内容也不变的tuple怎么做？那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。查看全部
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