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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
学习人数
综合评分9.43
3762人评价 查看评价
9.7 内容实用
9.4 简洁易懂
9.2 逻辑清晰
  • Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行 print 语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果 if 语句判断为 True,就会执行这个代码块。 缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。 注意: if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。 如果你在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要多敲一行回车
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    0 采集 收起 来源:Python之if语句

    2015-01-16

  • 多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple
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  • tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的! 理解了“指向不变”后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。
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  • 因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义
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  • set内部存储的元素是无序的 set不能包含重复的元素
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  • dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合
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  • 字符串可以通过 % 进行格式化,用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。
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    0 采集 收起 来源:复杂表达式

    2015-01-15

  • 在循环语句中:break表示退出当前循环,而continue表示跳过当前循环并且不执行当前循环之后的代码,直接进入下一次循环,编写代码时要注意缩进。
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  • >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2018-03-22

  • values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存
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  • 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求
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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2018-03-22

  • 用range(1, 101)可以创建数组。
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2015-01-15

  • 注意: 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括: 1. 有序集合:list,tuple,str和unicode; 2. 无序集合:set 3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict
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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2015-01-15

  • 在循环过程中,可以用break退出当前循环,还可以用continue跳过后续循环代码,继续下一次循环。
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  • 因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1。
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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。

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