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set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。查看全部
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要避免嵌套结构的 if ... else ...,我们可以用 if ... 多个elif ... else ... 的结构,一次写完所有的规则: if age >= 18: print 'adult' elif age >= 6: print 'teenager' elif age >= 3: print 'kid' else: print 'baby'查看全部
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dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。查看全部
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if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。查看全部
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Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行 print 语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果 if 语句判断为 True,就会执行这个代码块。查看全部
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要避免 KeyError 发生,有两个办法: 一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符: if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。 二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None: >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None查看全部
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list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key:查看全部
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第一个办法是用 list 的 append() 方法,把新同学追加到 list 的末尾 方法是用list的 insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素查看全部
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在Python中,布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算,请看下面的代码: a = True print a and 'a=T' or 'a=F' 计算结果不是布尔类型,而是字符串 'a=T',这是为什么呢? 因为Python把0、空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True,所以: True and 'a=T' 计算结果是 'a=T' 继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T' 要解释上述结果,又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则:短路计算。 1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。 所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。查看全部
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抄袭别人的 L = [] x=1 while x<100: L.append(x*x) x=x+1 print sum(L)查看全部
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months = set(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']) x1 = 'Feb' x2 = 'Sun' if x1 in months: print 'x1: ok' else: print 'x1: error' if x2 in months: print 'x2: ok' else: print 'x2: error'查看全部
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#!/usr/bin/env python d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print("Adam:{0}".format(d["Adam"])) print "Lisa:",d["Lisa"] print("Bart:{0}".format(d.get('Bart')))查看全部
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#!/usr/bin/env python for x in [ 1,2,3,4,5,6,7,8,9 ]: for y in [ 2,3,4,5,6,7,8,9 ]: if x<y: print("{0}{1}".format(x,y)) #END查看全部
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sum = 0 x = 0 while True: x = x + 1 if x > 100: break if x%2==0: continue sum=x+sum print sum 很无语啊。。。查看全部
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