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如果我们只想要偶数的平方，不改动 range()的情况下，可以加上 if 来筛选： >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] 有了 if 条件，只有 if 判断为 True 的时候，才把循环的当前元素添加到列表中。查看全部
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请利用列表生成式生成列表 [1x2, 3x4, 5x6, 7x8, ..., 99x100] 提示：range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...] 把每次循环的 x 变成列表中的元素 x * (x + 1) 参考代码: print [x * (x + 1) for x in range(1, 100, 2)]查看全部
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>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来查看全部
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同时迭代dict的key和value：item()方法： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value： >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。查看全部
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如果我们希望迭代 dict 对象的value，应该怎么做？ dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] for v in d.values(): print v # 85 # 95 # 59 如果仔细阅读Python的文档，还可以发现，dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.itervalues() # <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50> for v in d.itervalues(): print v # 85 # 95 # 59 那这两个方法有何不同之处呢？ 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。查看全部
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字符串的拼接可以用+，但如果是不同类型的拼接，那就得用“，”了 遍历set 由于 set 也是一个集合，所以，遍历 set 和遍历 list 类似，都可以通过 for 循环实现。 直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素： >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart']) >>> for name in s: ... print name ... Lisa Adam Bart 注意: 观察 for 循环在遍历set时，元素的顺序和list的顺序很可能是不同的，而且不同的机器上运行的结果也可能不同。查看全部
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set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。 set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。 set存储的元素也是没有顺序的 判断星期，月份输入是否正确查看全部
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1.set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。 2.因为set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list,set 会自动去掉重复的元素查看全部
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enumerate() 函数： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul查看全部
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遍历dict 由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。 直接使用for循环可以遍历 dict 的 key查看全部
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1、dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样,占用内存大 2、dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。 3、dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，ython的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。 { '123': [1, 2, 3], # key 是 str，value是list 123: '123', # key 是 int，value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean } 不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓.查看全部
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d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul':75 } print d print len (d) 我们名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。 花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小查看全部
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提示：range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...]查看全部
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>>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。查看全部
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如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。查看全部
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