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values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。
2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
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对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办?
方法是使用 enumerate() 函数:
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注意: 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括: 1. 有序集合:list,tuple,str和unicode; 2. 无序集合:set 3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict
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针对下面的set,给定一个list,对list中的每一个元素,如果在set中,就将其删除,如果不在set中,就添加进去。
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Paul']) L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for x in L:
if x in s:
s.remove(x)
else:
s.add(x)
print s
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请用 for 循环遍历如下的set,打印出 name: score 来。
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for x in s:
print x[0] + ':',x[1]
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对list进行切片
只用一个 : ,表示从头到尾:
>>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
因此,L[:]实际上复制出了一个新list。
切片操作还可以指定第三个参数:
>>> L[::2] ['Adam', 'Bart']
第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。
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如果中文字符串在Python环境下遇到UnicodeDecodeError,这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释。目的是告诉Python解释器,用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++ 另存为... 并选择UTF-8格式保存。
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创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素;
s =set (['adam','Lisa','bart','Paul'])
print s
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请用for循环遍历如下的dict,打印出name:score来。
d = {
'Adam' : 95,
'Lisa' : 85,
'bart' : 59,
}
for key in d:
print key + ':', d[key]
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set的方式传入的是list
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访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中
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dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:
打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的,不能用dict存储有序的集合。
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
可以试试用list作为key时会报什么样的错误。
不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓
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tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。
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if 语句后接表达式,然后用
:
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默认参数的作用是简化调用 可传入额外参数来覆盖默认参数值 默认参数【a=0】只能定义在必需参数后
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