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把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小：
一个 key-value('Lisa': 85,)整体算一个！
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因为Python把
0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True查看全部 -
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不是怎么理解
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递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。
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多个返回值的函数，
用print打印返回结果，原来返回值是一个tuple！
但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
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1. 在计算
a and b时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。2. 在计算
a or b时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。
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借助抽象，我们才能不关心底层的具体计算过程，而直接在更高的层次上思考问题。
写计算机程序也是一样，函数就是最基本的一种代码抽象的方式。
Python不但能非常灵活地定义函数，而且本身内置了很多有用的函数，可以直接调用。
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在set中，用add()可以直接添加，而remove()前需要判断（即需要判断删除的元素是否在set中存在）。
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r'''...'''中不存在'或“，r'...'中'或”需要加上转义字符\
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def greet(a):
s ='world'
c ='bart'
if a == 'Bart':
print 'hello,%s.'%s
else:
print('hello,%s.'%c)
greet(1)
greet('Bart')
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python的注释以#开头，后面文字直到行尾都算注释
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print输出字符串要加‘ ’，输出计算结果则不加
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dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样：
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。
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for key in d: print key + ':', d[key]
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