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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
学习人数
综合评分9.43
3762人评价 查看评价
9.7 内容实用
9.4 简洁易懂
9.2 逻辑清晰
  • Python提供了切片(Slice)操作符,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片:

    >>> L[0:3]
    ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

    L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。

    如果第一个索引是0,还可以省略:

    >>> L[:3]

    也可以从索引1开始,取出2个元素出来:

    >>> L[1:3]

    只用一个 : ,表示从头到尾:因此,L[:]实际上复制出了一个新list。

    切片操作还可以指定第三个参数:

    >>> L[::2]
    ['Adam', 'Bart']

    第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。

    把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple。

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    0 采集 收起 来源:对list进行切片

    2020-03-03

  • 使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。

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  • 定义一个函数要使用 def 语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:

    在缩进块中编写函数体,函数的返回值用 return 语句返回。

    return None可以简写为return

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  • 比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数,如果 x<y,返回 -1,如果 x==y,返回 0,如果 x>y,返回 1:

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  • 函数调用 s = area_of_circle(x),而函数 area_of_circle 本身只需要写一次,就可以多次调用。

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  • set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:

    一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。


    添加新的set元素用add()删除已添加的元素用remove(),但是删除不存在的元素时,会报错。

    add可以直接添加,remove需要判断。

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    0 采集 收起 来源:Python之 更新set

    2020-03-03

  • >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
    >>> for name in s:...     print name
    ... 
    Lisa
    Adam
    Bart

    由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。

    直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素:


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    0 采集 收起 来源:Python之 遍历set

    2020-03-03

  • set存储的元素也是没有顺序的


    weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])
    x = '???' # 用户输入的字符串if x in weekdays:
        print 'input ok'else:
        print 'input error'


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  • 由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问

    set 不能识别大小写

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    0 采集 收起 来源:Python之 访问set

    2020-03-03

  • dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的

    set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像

    set不能包含重复的元素

    >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
    >>> print s
    set(['A', 'C', 'B'])
    >>> len(s)
    3


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  • dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现 

    直接使用for循环可以遍历 dict 的 key:

    >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    >>> for key in d:
    ...     print key
    ... 
    Lisa
    Adam
    Bart


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  • dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value

    如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value

    查看全部
    0 采集 收起 来源:Python更新dict

    2020-03-03

  • dict的第一个特点是查找速度快

    由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。

    dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:

    dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。


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  • 可以使用 d[key(条件)]查询对应的value(数值)。

    print语句可以打印多个变量。

    例如

    d = {    'Adam': 95,    'Lisa': 85,    'Bart': 59}print 'Adam:',d['Adam']print 'Lisa:',d['Lisa']print 'Bart:',d['Bart']


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    0 采集 收起 来源:Python之访问dict

    2020-03-03

  • dict 是一个可以简便查询 元素对应元素,使用{}代表dict

    len()可以快速计算大小

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。

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