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Python提供了切片(Slice)操作符,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片:
>>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。
如果第一个索引是0,还可以省略:
>>> L[:3]
也可以从索引1开始,取出2个元素出来:
>>> L[1:3]
只用一个 : ,表示从头到尾:因此,L[:]实际上复制出了一个新list。
切片操作还可以指定第三个参数:
>>> L[::2] ['Adam', 'Bart']
第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。
把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple。
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使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。
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定义一个函数要使用 def 语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:
在缩进块中编写函数体,函数的返回值用 return 语句返回。
return None可以简写为return
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比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数,如果 x<y,返回 -1,如果 x==y,返回 0,如果 x>y,返回 1:
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函数调用
s = area_of_circle(x)
,而函数 area_of_circle 本身只需要写一次,就可以多次调用。查看全部 -
set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:
一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。
添加新的set元素用add()删除已添加的元素用remove(),但是删除不存在的元素时,会报错。
add可以直接添加,remove需要判断。
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>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart']) >>> for name in s:... print name ... Lisa Adam Bart
由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。
直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素:
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set存储的元素也是没有顺序的
weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN']) x = '???' # 用户输入的字符串if x in weekdays: print 'input ok'else: print 'input error'
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由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问
set 不能识别大小写
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dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的
set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像
set不能包含重复的元素
>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3
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dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现
直接使用for循环可以遍历 dict 的 key:
>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> for key in d: ... print key ... Lisa Adam Bart
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dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value
如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value
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dict的第一个特点是查找速度快
由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
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可以使用 d[key(条件)]查询对应的value(数值)。
print语句可以打印多个变量。
例如
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59}print 'Adam:',d['Adam']print 'Lisa:',d['Lisa']print 'Bart:',d['Bart']
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dict 是一个可以简便查询 元素对应元素,使用{}代表dict
len()可以快速计算大小
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