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1.Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引
2.
对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，怎么办？
方法是使用 enumerate() 函数：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L):... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul
2.使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法
3.
实际上，enumerate() 函数把：
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
变成了类似：
[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]
因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple：
for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name
4.索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。
5.zip()函数可以把两个 list 变成一个 list
>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
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1.在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过 for ... in 来完成的
2.因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。
3.因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上
4.
注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 无序集合：set 3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict
迭代是一个动词，它指的是一种操作，在Python中，就是 for 循环。
5.迭代与按下标访问数组最大的不同是，后者是一种具体的迭代实现方式，而前者只关心迭代结果，根本不关心迭代内部是如何实现的。
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1.
因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：
>>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[-3:] 'EFG' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG'
2.在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
3.字符串有个方法 upper() 可以把字符变成大写字母
>>> 'abc'.upper() 'ABC'
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1.记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引
2.
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> L[-2:] ['Bart', 'Paul'] >>> L[:-2] ['Adam', 'Lisa'] >>> L[-3:-1] ['Lisa', 'Bart'] >>> L[-4:-1:2] ['Adam', 'Bart']
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1.Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作
2.
对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：
>>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
3.
如果第一个索引是0，还可以省略：
>>> L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
也可以从索引1开始，取出2个元素出来：
>>> L[1:3] ['Lisa', 'Bart']
只用一个 : ，表示从头到尾：
>>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
因此，L[:]实际上复制出了一个新list。
如果第一个索引是0，还可以省略：
>>> L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
也可以从索引1开始，取出2个元素出来：
>>> L[1:3] ['Lisa', 'Bart']
只用一个 : ，表示从头到尾：
>>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
因此，L[:]实际上复制出了一个新list。
4.
切片操作还可以指定第三个参数：
>>> L[::2] ['Adam', 'Bart']
第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。
把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。
4.
range()函数可以创建一个数列：
>>> range(1, 101) [1, 2, 3, ..., 100]
5.
print L[0:10] 从索引0开始取，直到索引10为止，但不包括索引10;也可以省略为 print L[:10]
print L[2::3] 3⃣️的倍数，从3开始（3，6，9...），即索引值为2开始, 每3个元素取一个，取到列表末尾结束
print L[4:50:5] 5的倍数，从5开始（5，10，15...）即索引值为4开始，每5个元素取一个，取到50结束(但不包括50)
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1.
如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：
def fn(*args): print args
可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数
2.可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
3.求长度：len(args)
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1.定义函数的时候，还可以有默认参数。
2.
例如Python自带的 int() 函数，其实就有两个参数，我们既可以传一个参数，又可以传两个参数：
>>> int('123') 123 >>> int('123', 8) 83int()函数的第二个参数是转换进制，如果不传，默认是十进制 (base=10)，如果传了，就用传入的参数
3.函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
4.由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面
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这是最开始写的
问题1：函数写错了
问题2：多个元素相乘没有打星号
问题三：定义调用函数的新元素要用t=math.XXX（）
import math
def quadratic_equation(a, b, c):
x1=-b/2*a+sqrt(b*b-4*a*c)
x2=-b/2*a-sqrt(b*b-4*a*c)
return x1,x2
print quadratic_equation(2, 3, 0)
print quadratic_equation(1, -6, 5)查看全部 -
相当于这是需要自己编写一个函数 而不是直接调用函数
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向list里面加元素要用 L.append（）
此处既可以用while也可以调用range函数，利用for
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python.的特点是，优雅，简单，明确查看全部
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range() 函数返回的是一个可迭代对象
range(stop) range(start, stop[, step])
参数说明：
start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
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items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list
iteritems() 在迭代过程中不断给出 tuple
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1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。
2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等
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迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引
enumerate 枚举
zip()函数可以把两个 list 变成一个 list
给定一个list或tuple或......，通过for循环来遍历这个list或tuple或......，这种遍历称为迭代。
[] list 有序
() tuple 无序
{} dict 有值
set([]) 元素没有重复，而且是无序的
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