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初识Python

廖雪峰 移动开发工程师
难度入门
时长 5小时 0分
学习人数
综合评分9.43
3762人评价 查看评价
9.7 内容实用
9.4 简洁易懂
9.2 逻辑清晰
  • range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...]
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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2020-03-21

  • 列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:

    >>> [x * x for x in range(1, 11)]
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

    这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。


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    0 采集 收起 来源:生成列表

    2020-03-21

  • dict 对象的 items() 方法返回的值:

    >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    >>> print d.items()
    [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]

    可以看到,items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value:

    >>> for key, value in d.items():
    ...     print key, ':', value
    ... 
    Lisa : 85
    Adam : 95
    Bart : 59


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  • dict 对象有一个 values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是 dict的每一个 value:

    d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    print d.values()
    # [85, 95, 59]for v in d.values():    print v# 85# 95# 59

    还有一个 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一样:

    d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    print d.itervalues()
    # <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>for v in d.itervalues():
        print v
    # 85
    # 95
    # 59

    1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。

    2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。

    3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。


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    0 采集 收起 来源:迭代dict的value

    2020-03-21

  • zip()函数可以把两个 list 变成一个 list:

    >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C'])
    [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2020-03-21

  • enumerate() 函数

    >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
    >>> for index, name in enumerate(L):...     print index, '-', name

    迭代的每一个元素实际上是一个tuple:

    for t in enumerate(L):
        index = t[0]
        name = t[1]
        print index, '-', name

    如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素,for循环又可以进一步简写为:

    for index, name in enumerate(L):
        print index, '-', name


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    0 采集 收起 来源:索引迭代

    2020-03-21

  • 在Python中,如果给定一个listtuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration)。

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    0 采集 收起 来源:什么是迭代

    2020-03-21

  • 越来越难了

    这里要把args当做一个元组,len()函数计算其中含有的参数数目


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  • 就是把默认参数定义为world

    greet函数需要先定义一个参数


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  • 由于list是一个有序集合,需要特别注意的是,索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推。

    IndexError意思就是索引超出了范围,使用索引时,千万注意不要越界。

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  • Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

    由于Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型。

    一个元素也没有的list,就是空list。

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    0 采集 收起 来源:Python创建list

    2020-03-21

  • 在Python中,布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算,

    Python把0空字符串''None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True。

    and 和 or 运算的一条重要法则:短路计算。

    1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。

    2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。

    Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。


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  • 整数和浮点数混合运算的结果是浮点数

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  • for循环可以嵌套,因此,在列表生成式中,也可以用多层 for 循环来生成列表。

    对于字符串 'ABC' 和 '123',可以使用两层循环,生成全排列:

    >>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123']
    ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']


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    0 采集 收起 来源:多层表达式

    2020-03-21

  • 任务

    请编写一个函数,它接受一个 list,然后把list中的所有字符串变成大写后返回,非字符串元素将被忽略。

    提示:

    1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串;

    2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。


    def toUppers(L):

        return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)]


    print toUppers(['Hello', 'world', 101])


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    0 采集 收起 来源:条件过滤

    2020-03-21

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作。

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