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dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。
不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓
{ '123': [1, 2, 3], 123: '123', ('a', 'b'): True } 最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。查看全部 -
一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：
if 'Paul' in d: print d['Paul']
如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。
二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None
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要避免嵌套结构的 if ... else ...，我们可以用 if ... 多个elif ... else ...的结构，一次写完所有的规则：
if age >= 18: print 'adult'elif age >= 6: print 'teenager'elif age >= 3: print 'kid'else: print 'baby'
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Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义
Python在打印单元素tuple时，也自动添加了一个“,”，多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的
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1. 在计算
a and b时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。2. 在计算
a or b时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。查看全部 -
math.sqrt用于计算平方根，此题计算（b**2-4*a*c）的平方根
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由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。
我们可以用 in 操作符判断：
Bart是该班的同学吗？
>>> 'Bart' in s True
看来大小写很重要，'Bart' 和 'bart'被认为是两个不同的元素。
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Python中整数和浮点数 Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。 基本的运算： 1 + 2 + 3 # ==> 6 4 * 5 - 6 # ==> 14 7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375 使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层： (1 + 2) * 3 # ==> 9 (2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3)) # ==> 0.42145593869731807 和数学运算不同的地方是，Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数： 1 + 2 # ==> 整数 3 1.0 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0 但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了： 1 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0 为什么要区分整数运算和浮点数运算呢？这是因为整数运算的结果永远是精确的，而浮点数运算的结果不一定精确，因为计算机内存再大，也无法精确表示出无限循环小数，比如 0.1 换成二进制表示就是无限循环小数。 那整数的除法运算遇到除不尽的时候，结果难道不是浮点数吗？我们来试一下： 11 / 4 # ==> 2 令很多初学者惊讶的是，Python的整数除法，即使除不尽，结果仍然是整数，余数直接被扔掉。不过，Python提供了一个求余的运算 % 可以计算余数： 11 % 4 # ==> 3 如果我们要计算 11 / 4 的精确结果，按照“整数和浮点数混合运算的结果是浮点数”的法则，把两个数中的一个变成浮点数再运算就没问题了： 11.0 / 4 # ==> 2.75 任务查看全部
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Python之什么是函数
函数就是最基本的一种代码抽象的方式
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注意: 观察 for 循环在遍历set时，元素的顺序和list的顺序很可能是不同的，而且不同的机器上运行的结果也可能不同。
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Python之 遍历set
由于 set 也是一个集合，所以，遍历 set 和遍历 list 类似，都可以通过 for 循环实现。
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pop()不加索引删除最后一个参数
pop(2)加上索引删除索引位置参数
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Python之 set的特点
set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
最后，set存储的元素也是没有顺序的。
set的这些特点，可以应用在哪些地方呢？
星期一到星期日可以用字符串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。
假设我们让用户输入星期一至星期日的某天，如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢？
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Python之 访问set
由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
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Python中什么是set
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。
有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
请注意，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。
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