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分组
分组查询是指使用GROUP BY语句对查询信息进行分组，相同的数据作为一组
SELECT 字段1，字段2,…… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件]；
分组后用having进行条件过滤
GROUP BY 怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作为一组
分组和聚合函数一起使用
注意事项：当使用某个字段分组，在查询的时候也需要将这个字段查询出来，否则看不到数据是属于哪组的
SELECT SUM（life）,sex FROM hero GROUP BY sex;
having与where的区别
having 是在分组后对数据进行过滤
where 是在分组前对数据进行过滤
having 后面可以使用聚合函数
where 后面不可用使用聚合函数
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分组
分组查询是指使用GROUP BY语句对查询信息进行分组，相同的数据作为一组
SELECT 字段1，字段2,…… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件]；
分组后用having进行条件过滤
GROUP BY 怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作为一组
分组和聚合函数一起使用
注意事项：当使用某个字段分组，在查询的时候也需要将这个字段查询出来，否则看不到数据是属于哪组的
SELECT SUM（life）,sex FROM hero GROUP BY sex;
having与where的区别
having 是在分组后对数据进行过滤
where 是在分组前对数据进行过滤
having 后面可以使用聚合函数
where 后面不可用使用聚合函数
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分组
分组查询是指使用GROUP BY语句对查询信息进行分组，相同的数据作为一组
SELECT 字段1，字段2,…… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件]；
分组后用having进行条件过滤
GROUP BY 怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作为一组
分组和聚合函数一起使用
注意事项：当使用某个字段分组，在查询的时候也需要将这个字段查询出来，否则看不到数据是属于哪组的
SELECT SUM（life）,sex FROM hero GROUP BY sex;
having与where的区别
having 是在分组后对数据进行过滤
where 是在分组前对数据进行过滤
having 后面可以使用聚合函数
where 后面不可用使用聚合函数
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聚合函数：是纵向查询，对一列的值进行计算，然后返回一个结果值，会忽略空值
count：统计指定列记录数，记录为null的不统计
sum：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，计算结果为0
max：计算指定列的最大值
min：计算指定列的最小值
avg：计算指定列的平均值，如果不是数值类型，那么计算结果为0
聚合函数的使用：写在SQL语句SELECT后 字段名 的地方
SELECT 字段名…… FROM 表名；
SELECT COUNT(age) FROM 表名；
SELECT COUNT(*) FROM 表名；— 统计共有多少行数据（不算表头）
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排序
通过ORDEB BY 可以将查询结果进行排序（排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序）
语法：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]
ASC：升序，默认是升序
DESC：降序
单列排序：使用一个字段排序
组合排序
SECLECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC]，字段名2 [ASC|DESC]，……；
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LIKE 表示模糊查询
SELECT *FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '通配符字符串'；
满足通配符字符串规则的数据就会显示出来
MySQL通配符有两个：
% ：表示0个或者多个字符（任意字符） （%笔记本% 苹果笔记本 ）
例如：把名字中含“孙”的名字全搜出来：LIKE '%孙%'；
_：表示一个字符 （笔记_ 笔记本 笔记1）
例如：把姓孙的且名字是三个字的名字搜出来：LIKE '孙_ _';
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删除表直接用DROP
删除列则须用ALTER TABLE student DROP intro
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逻辑运算符
and 多个条件同时满足
or 多个条件其中一个满足
not 不满足
in关键字
语法格式：SELECT * FROM 表明 WHERE 字段 in（数据1，数据2……）；
in里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示
显示除过数据1，数据2之外的数据：
SELECT * FROM 表明 WHERE 字段 not in（数据1，数据2……）；
范围运算符：
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 值1 AND 值2
表示从值1到值2范围，包头又包尾
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Navicat连接工具的使用
Navicat是一套快速、可靠且价格相当便宜的数据库管理工具
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DQL语句：不会对数据库中的数据进行修改，只是一种显示数据的形式
查询表中所有数据
1、使用*表示所有列：SELECT *FROM 表名；
2、写出要查询的每列的字段名称：SELECT id,name,age FROM 表名；
查询指定列的数据：SELECT id,name,age，…… FROM 表名；
别名查询
1、查询时给列、表指定别名需要使用AS关键字
2、使用别名的好处是方便观看和处理查询到的数据
SELECT 字段名1 AS 别名，字段名2 AS 别名…… FROM 表名；
其中AS可以省了不写
清除重复值
查询指定列并且结果不出现重复数据
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名；
查询结果参与运算
1、某列数据和固定值运算：SELECT 列名1+固定值 FROM 表名；
2、某列数据和其他列数据参与运算：SELECT 列名1+列名2 FROM 表名；
注意：参与运算的必须是数值类型
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更新表记录
1、不带条件修改数据：UPDATE 表名 SET 字段名=值；
2、带条件修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 字段名=值；
3、关键字说明
UPDATE：修改数据
SET：修改哪些数据
WHERE：指定条件
删除表记录
1、不带条件删除数据：DELETE FROM 表名；
2、带条件删除数据：DELETE FROM 表名 WHERE 字段名=值；
truncate删除表记录：TRUNCATE TABLE 表名；
truncate与delete的区别
delete是将表中的数据一条一条的删除
truncate是将整个表摧毁，重新创建一个新的表，新的表结构和原来表结构一模一样
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蠕虫复制：在已有的数据基础之上，将原来的数据进行复制，插入到对应的表中
语法：INSERT INTO 表1 SELECT * FROM 表2；
作用：将表2中的数据复制到表1中
LIKE是复制表结构，无法复制表中的数据
如果只是想复制表1中的某些字段到新表2中
INSERT INTO 表2（name,age）SELECT name,age FROM 表1
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查看创建数据库结构
SHOW CREATE DATABASE 数据库名
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默认UTF字符集
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DDL数据定义语言：数据库、表、列
DML数据操作语言：数据增删改
DQL数据查询语言：数据查询
DCL数据控制语言：权限
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DML语句
1、插入记录
INSERT INTO 表名 （字段1，字段2，……） VALUES（值1，值2，……）
1）值与字段必须对应，个数和类型相同
2）值的数据大小必须在字符的长度范围内
3）除了数据类型外，其他的字段类型的值必须使用引号（建议单引号）
4）如果要插入空值，可以不写字段，或者插入null
2、插入全部字段
1）所有的字段名全写
INSERT INTO 表名 （字段1，字段2，……） VALUES（值1，值2，……）
2）不写字段名：INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2，……）
3、插入部分数据
INSERT INTO 表名 （字段1，字段2，……） VALUES（值1，值2，……）
没有添加数据的字段会使用null，null不要加引号
4、查询是否成功插入数据：SELECT * FROM 表名；
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修改表结构
1、添加表列：ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型；
2、修改列类型：ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新的类型；
3、修改列名：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧表名 新表名 类型；
4、删除列：ALTER TABLE 表名 DROP 列名；
5、修改表名：RENAME TABLE 表名 To 新表名；
6、修改字符集：ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集；
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DDL操作表
前提是先使用某个数据库：USE
创建表
语法：CREATE TABLE 表名（
字段名1 字段类型1，
字段名2 字段类型2，
……
）；
查看数据库中所有的表：SHOW TABLES；
查看表结构：DESC 表名；
查看创建表的SQL语句：SHOW CREATE TABLE 表名；
快速创建一个表结构相同的表：CREATE TABLE 新表名 LIKE 旧表名；
删除数据表：DROP TABLE 表名；
判断表是否存在并删除表：DROP TABLE IF EXISTS 表名；
修改表结构
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