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  • 匿名函数使用lambda定义:lambda x: x * x,就可以完成原来显式定义的f(x)函数的功能,冒号前面的x表示匿名函数的参数,后面的是一个表达式,匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。

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  • 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变

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    0 采集 收起 来源:Python的闭包

    2022-08-14

  • 在实际工程中,close()文件之前,为了正确关闭文件,需要考虑各种异常情况,这是非常麻烦的一件事,Python提供with关键字,可以免除这类后顾之忧。

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  • 在安装Python的时候,Python环境提供了安装第三方模块的工具:pip,通过这个工具,可以非常快捷的安装第三方模块。

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  • xiaohong.name = 'xiaohong'
    xiaohong.sex = 'girl'
    xiaohong.age = 13

    print(xiaohong.name)
    print(xiaohong.sex)
    print(xiaohong.age)

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  • (['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])ssss

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  • (['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])

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    0 采集 收起 来源:课程介绍

    2022-08-14

  • class animal: pass
        dog=animal()
         cat=animal()
    print(dog)
    print(cat)
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  • 继承类的强制记公式罢了

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    0 采集 收起 来源:Python继承类

    2022-07-13

  • Animal.count += 1

    每次运行都加1

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    0 采集 收起 来源:Python类属性

    2022-07-10

  • def calc_prod(list_):

        def mul():

            s=1

            for i in list_:

                s*=i

            return s

        return mul

        

    ff=calc_prod([1,2,3,4])

    print(ff())

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    0 采集 收起 来源:Python返回函数

    2022-06-15

  • abs函数,返回数字的绝对值

    sqrt函数,数字开根号

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  • 所有对象的实例化都是object类型

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    0 采集 收起 来源:Python判断类型

    2022-06-13

  • 在Python 2.x 版本中,默认类都是旧式类,除非显式继承object。在Python 3.x 版本中,默认类就是新式类,无需显示继承object。

    在Python 2.x 中,定义旧式类的方式:

    class A:  # A是旧式类,因为没有显示继承object
       passclass B(A):  # B是旧式类,因为B的基类A是旧式类
       pass

    定义新式类的方式:

    class A(object):  # A是新式类,因为显式继承object
       passclass B(A):  # B是新式类,因为B的基类A是新式类
       pass

    2. 保持class与type的统一

    对新式类的实例执行a.__class__与type(a)的结果是一致的,对于旧式类来说就不一样了。

    3.对于多重继承的属性搜索顺序不一样

    新式类是采用广度优先搜索(从某一节点开始遍历它所有的邻界点,然后一次遍历其邻界点的所有邻界点),旧式类采用深度优先搜索(从第一个节点开始遍历它最近的邻界点,再遍历其邻界点的最近邻界点)

    注:深度优先搜索可以找到到目标状态的多条路径,广度优先搜索则保证找到的是到目标状态的最短路径。

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    0 采集 收起 来源:Python继承类

    2022-06-13

  • 每再加类,def一次,count就多一次

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    0 采集 收起 来源:Python类属性

    2022-06-03

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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