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逻辑设计：
1、将需求转为数据库逻辑模型
2、通过ER图的形式展示
3、逻辑设计跟DBMS系统无关
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实例关系举例：
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举例：
实体：购物车信息
包括属性：用户名、商品编码、商品名称、数量、价格、加入世界
可选唯一标识属性：（用户名、商品编码、加入时间）、购物车编码
存储特点：不用永久存储（设置归档、清理规则）
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举例：
实体：订单信息
包括属性：订单号、用户姓名、用户电话、收货地址、商品编码、商品名称、数量、价格、订单状态、支付状态、订单类型
可选唯一标识属性：订单号
存储特点：永久存储（分表、分库存储）
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举例：
实体：商品信息
包括属性：商品编码、商品名称、商品描述、商品品类、供应商名称、重量、有效期、价格
可选唯一标识属性：商品名称、商品编码
存储特点：对于下线商品可以归档存储
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举例：
实体：用户信息表
属性：用户名、密码、电话、邮箱、身份证号码、地址、姓名、昵称
可选唯一标识属性：用户名、身份证、电话
存储特点：随系统运行逐增，需永久存储
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导出数据字典
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尽可能使用批量操作
禁止使用select * 进行操作
控制使用用户自定义函数
不要使用数据库中的全文索引
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在SQL语句中，不要使用强制索引关键字
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个别情况下，出于性能的考虑，要采用反范式化处理。 这个要好好积累相关的经验。
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关于这节课，要知道：
不同的数据库管理系统，对数据库，表以及字段的长度是有限制的。 如果超过了限制，那么性能肯定会大打折扣。
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为什么要垂直拆分？
列变宽会导致一页中的行数减少，降低IO效率
怎么做垂直拆分？
经常一起查询的列放在一起
text, blob等大字段拆分出到附表中
为什么要水平拆分？控制表的大小
怎么做水平拆分？主键Hash
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如何维护索引？
索引不是越多越好，过多会降低读写效率
定期维护索引碎片
在SQL语句中不要使用强制索引关键字
如何维护表结构？
1. MySQL5.5前 使用在线变更表结构工具；MySQL5.6之后支持在线表结构的变更2. 同时对数据字典进行维护
3. 控制表的宽度和大小
数据库总适合的操作
批量操作VS逐条操作 批量操作适合数据库，逐条操作适合在程序中
禁止使用select *
控制使用用户自定义函数，会使索引失效
不要使用数据库中的全文索引
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mysql导出数据字典
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