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确定库、表、字段命名规范
1、可读性：大小写 （有些系统对大小写是敏感的）
2、表意性：见名知意
3、长名：尽量不要缩写
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#类似于数据库的驱动，是使用数据库的帮助工具，工具的好坏决定使用数据库的效率、便利性以及使用场景。MySQL目前默认使用innodb作为其存储引擎，支持事务，支持行级锁，主要应用于事务处理，且没有运用场景限
制。
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oracle:收费，事务成本低，适合大型企业级项目，适合所有操作系统。
sql server：收费，事务成本高，适合中小型企业级项目，仅适用于windows操作系统，如果开发语言选择.net，使用sql server更好
mysql:开源免费，适合互联网项目，兼容所有操作系统。
pgsql：开源免费，适合互联网项目，兼容所有操作系统。查看全部 -
物理设计：（目的：建立数据库的库表结构）1、选择合适的数据库管理系统（Oracle、MySQL、SQLServer、PgSQL），选择时需考虑实用性和成本；2、定义数据库、表及字段的命名规范（便于在没有数据库字典的情况下也能理解七含义，先定规范在建库表、受DBMS限制）3、根据所选的DBMS选择合适的字段类型（比如：字符串用varchar、char还是text类型，考虑适用、高效）4、反范式化设计（比如：为了提高查询效率，增加冗余字段以达到以空间换时间的目的）
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1，我们接到一个项目：
首先要去分析这个项目有哪些模块--->然后针对具体模块分析有哪些属性--->针对属性分析哪个属性或哪几个属性的集合可以用来标识这个属性[唯一标识]------->分析这个模块数据是否永久存储，是否数据增长很快，是否经常查询---->如果是就要考虑分库分表了。如果不是，那么这些数据是否只会存储一定时间，是否需要永久记录--->如果是我们就定期归档及数据的迁移操作了。
如：注册用户表：
属性：用户名，密码，电话，邮箱，地址，昵称，头像，……
唯一标识： 邮箱？ 用户名+邮箱->md5加密来标识？……
存储特点：随系统上线时间逐渐增加，需要永久存储。 ---> 必须分库分表操作了。
如拟定2亿用户 可以分4个库，每个库100张表，每张表50w条记录。
2，分析这些模块之间的关联性：
1对1？ 1对多？ 多对多？ ---->画ER图。
比如，电子商务网站系统包括几个模块：用户模块，商品模块，订单模块，购物车模块，供应商模块。
记录注册用户信息
属性：用户名、密码、电话、邮箱、身份证号、地址、姓名、昵称。。。
可选唯一标识属性：用户名、身份证号、电话
存储特点：随系统上线时间逐渐增加，需要永久存储查看全部 -
一、数据库的设计过程---->需求分析-逻辑设计-物理设计-维护优化
二、具体来说：
需求分析： 数据是什么，数据的属性，数据和属性各自的特点
逻辑设计： ER建模
物理设计： ora,mysql等特点
维护优化： 新的需求进行建表，索引优化，大表拆分查看全部 -
mark
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oracle:收费，事务成本低，适合大型企业级项目，适合所有操作系统。
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