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逻辑设计：
1、将需求转化为数据库的逻辑模型
2、通过ER图的型式对逻辑模型进行展示
3、同所选用的具体的DBMS系统无关
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了解系统中要存储的数据以及特点：时效性（清理、规整）。例如日志数据，增长快，时效性。
实体与实体之间的关系（一对一、一对多、多对多）
实体的属性和特性：标识。
存储特性：有些数据具有时效性，可采取过期清理或归档方式处理。
增长量特性：如日志类实体，数据增长量较快需要分库分表或者按实体进行归档处理（这些需要在物理设计过程实现但要在需求分析阶段考虑到）。
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为什么要进行数据库设计？
减少数据冗余、避免数据维护异常、节约存储空间、高效访问。
需求分析：数据是什么、数据有哪些属性、数据和属性各自的特点有哪些？
逻辑设计：表关联设计。
物理设计：逻辑设计转为物理设计。
维护优化：新需求建表、索引优化、大表拆分。
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什么是数据库设计？
根据阢系统的具体需要，结合选用的DBMS(数据库管理系统)，构造最优的存储模型。
建立数据库中的表结构及表与表之间的关联关系的过程。
高效存储、高效访问。
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时间很少被用到时用int ，类似生日，每次使用需要转换，经常被用到则用datetime，类似订单时间
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字段类型占用空间
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字段类型选择原则，int-datetime-char-varchar
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er图 图形说明
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数据库名词
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第一范式必需是二维表查看全部 -
避免使用外键；避免使用触发器；预留列无意义
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Mark查看全部
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列类型和存储空间
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电商网站逻辑模型图
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第一范式 要求数据库的表都是二维表
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