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逻辑设计什么
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存储特点：1.随系统上线时间逐渐增加，需要永久存储。
2.对下线商品可以归档存储。
3.永久存储（分表、分库存储）。
4.不用永久存储（设置归档、清理规则）。
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数据量大，需要进行分库分表或定时归档。
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需求分析
了解系统所要存储的数据。
了解数据的存储特点。
了解数据的生命周期。
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需求分析（A.数据事什么B.数据有那些属性C.数据和属性各自的特点有哪些。）
逻辑设计（用ER图对数据库进行逻辑建模。）
物理设计（需要根据数据库自身的特点把逻辑设计转为物理设计。）
维护优化（A.新的需求进行建表B.索引优化C.大表拆分。）
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商品决定分类，而分类决定分类描述；传递函数依赖关系。
e.g 分类是酒水饮料，如果有多种饮料那么酒水饮料这些字就会数据冗余；
如果酒水饮料下没有商品，那就看不到酒水饮料这个分类；
分成三个表：商品id；分类id；分类id和商品id
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所有单关键字段的表都符合第二范式
e.g 把饮料一厂删除，则电话也没了；商品名称决定价格、重量、有效期、分类，供应商决定电话；
拆分成三个表，一个是商品id；一个是供应商id；一个是供应商id和商品id
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要求数据库的表都是二维表： 所有字段单一属性，不可再分割
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oracle数据库对事物支持比较好，但是收费
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ER图图例说明
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ER图中的名词解释
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磁盘的I/O性能决定了数据库的性能。
数字的查询和排序操作优于char和varchar;
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MySQL常用数据引擎：
1、什么是数据引擎？
#类似于数据库的驱动，是使用数据库的帮助工具，工具的好坏决定使用数据库的效率、便利性以及使用场景。MySQL目前默认使用innodb作为其存储殷勤，支持事务，支持行级锁，主要应用于事务处理，且没有运用场景限制。
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优良数据库设计的特征：
减少冗余，避免异常，节约空间，高校访问
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有效存储和高效访问查看全部
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