-
注意不合范式的表，要拆分；查看全部
-
为什么要需求分析： 1.了解系统中所要存储的数据； 2.了解数据的存储 特点； 3.了解数据的生命周期； 注意核心数据； 需要弄明白的事情： 1.实体和实体之间的关系（1对1，1对多，多对多）； 2.实体多包含的属性有什么？ 3.那些属性或属性的组合可以唯一标识一个实体；查看全部
-
数据库设计的步骤： 1.需求分析 数据库需求的作用点： a.数据是什么 b.数据有哪些属性 c.数据和属性各自的特点有哪些 2.逻辑设计： 使用ER图对数据库进行逻辑建模； 问题：什么是ER图？怎样使用ER图？ 3.物理设计： 根据数据库自身的特点把逻辑设计转化为物理设计； 4.维护优化 需要做的事情： a.新的需求进行建表 b.索引优化 c.大表拆分 注意：维护优化也需要按数据库的步骤进行分析，添加，目的使数据库最优；查看全部
-
gfh查看全部
-
gfdg查看全部
-
字段分到其他表中去 主表 附加表 优化IO SQL 程度 水平拆分 复制表 分散数据 用户ID 奇数用户订单表 偶数用户订单表查看全部
-
优秀和糟糕的区别查看全部
-
访问量越多，访问量越大，如果糟糕的数据库设计，会促使死机等情况查看全部
-
数据库的两个目的：有效存储+高效访问查看全部
-
有效存储，高效访问。查看全部
-
时效性数据定期清理查看全部
-
char和varchar如何选择 原则： 1.如果列中要存储的数据程度差不多是一致的，则应该考虑用char 否则应该考虑用varchar 2.如果劣种的最大长度小于50byte，则一般也要考虑char 3.一般不易定义大于50te的char类型列。 decimal与float 如何选择 1.decimal用于存储精确数据，而float只能用于存储非精度数据。 2.由于float的存储空间开销一般比demimal小。 故非精度数据优先选择float 时间类型如何存储 1.使用int来存储时间字段的优缺点 优点：字段长度比达特time小 确定：使用不方便，要进行函数转换。 2.需要存储的时间粒度 年月日小时分秒周查看全部
-
如何维护索引，不是越多越好查看全部
-
字段类型的选择原则： 列的数据类型一方面影响数据存储空间的开销，另一方面也会影响数据查询的性能。当一个列可以选择多种数据库类型时，应该优先考虑数字类型，其次是日期或二进制类型，最后是字符类型。对于相同级别的数据类型，应该优先选择占用空间小的数据类型。查看全部
-
字段类型的选择原则查看全部
举报
0/150
提交
取消