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表的垂直折分查看全部
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数据库中尽量用批量操作，程序中用逐条操作； select * 全查出大量无用的列，如果改量了结构，使用select *也可能会对程序有影响； 少使用自定义函数，用自定义函数，会对索引失效，自定义函数效率低下 全文索引需要另外新建索引文件，如果需要全文索引，建议合用专门的搜索引擎查看全部
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mysql索引注意事项查看全部
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mysql维护索引查看全部
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mysql导出数据字典查看全部
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数据维护和优化在做什么查看全部
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存储引擎查看全部
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进行需求分析的原因查看全部
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数据库设计流程查看全部
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索引是建立在表上的可选对象，设计索引的目的是为了提高查询的速度。但同时索引也会增加系统的负担，进行影响系统的性能。 目录可以帮助读者快速查找所需要的内容，数据库中的索引就类似于书的目录。有了索引，DML操作就能快速找到表中的数据，而不需要扫描整张表。因此，对于包含大量数据的表来说，设计索引，可以大大提高操作效率。查看全部
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关于索引的一些东西 只这样子的，在性能上通常会考虑加索引，如果你的某一个字段经常会被用来做查询条件，并且数据量很大的话，建议加索引！反之，表本身的数据量很小，或者字段不经常用来作条件的话就没有必要加索引，加了以后反倒影响速度（因为索引也是会长占用空间的）！而指标经常会作为条件，所以常加索引，速度快，性能好！查看全部
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关于预留字段查看全部
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字段类型的选择原则查看全部
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递归形式的数据如何设计 数据库表是 线性结构， 只能利用多余的外籍字段， 来维护关系。 提高查询性能。 比如 加入 parentId， rootId， moduleId， 等， 为你的每一个查询需求，建立外键， 空间换时间。 递归形的数据： 更适合 非关系型 比如mongoDB 天然的父子包含关系。 查询效率很高查看全部
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不建议加外键查看全部
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